基子产生式系统原理的三维图形分解

本文介绍基于人工智能产生式系统的原理进行三维图形分解的算法。该算法首先设计出了一组图形分解的基本操作,并且根据图形的几何特性,由这组基本操作形成了图形分解系统的产生式规则集合。分解系统的控制部分根据当前处理的图形几何特性推断出与之匹配的产生式规则,规则的应用便对图形产生了一次分解。因此采用这种算法能够得到较好的图形分解。     

投资者的认知与行为偏差的研究

行为财务学融合了经济学与心理学,研究在不确定环境下投资者决策过程中的心理因素及其偏差行为对市场价格的影响.本文通过介绍人们在判断和决策时的认知心理及其偏差,分析了在此基础上产生的投资者行为偏差,并提出了相关研究对投资者的一些启示.     

双室微生物燃料电池处理有机废水与重金属废水性能研究

采用豆制品废水和中药废水分别作为阳极基质,含镉废水作为阴极电解液,构建连续流双室微生物燃料电池(MFC),考察其对有机废水与重金属废水的处理效果及产能性能。运行数据表明:豆制品废水组可实现最大输出电压和体积功率密度分别为(477±11)mV和(12.5±0.9)W/m,阳极对COD平均去除率为(85.5±2.8)%,阴极对镉离子去除率(84.6±3.8)%;中药废水组最大输出电压和体积功率密度分别为(375±9) m V和(8.7±0.5) W/m~3,阳极对COD平均去除率为(74.2±3.3)%,阴极对镉离子去除率(74.0±4.2)%。这表明MFC采用豆制品废水作为阳极基质具有更高的废水处理效果及产能性能,同时在同步处理有机废水及重金属废水具有一定的可行性。     

计算机绘图在工程CAD结构分析中的应用

本文介绍工程CAD中结构分析前后处理绘图系统GRAPH-W的原理和算法。利用这些原理和算法研制的绘图系统可以绘制出结构图、位移图、振型图、消隐线图、等值线图等结构分析中的常见图形。     

LNC/MMT纳米复合材料处理高浓度味精废水的研究

以木质纤维素（LNC）、蒙脱土（MMT）为原料,采用插层-聚合法制备木质纤维素/蒙脱土纳米复合材料（LNC/MMT）。利用SEM、EDS、XRD与FT-IR对LNC/MMT进行表征。结果表明,LNC中—OH、C—O、C—O—C键与MMT中—COOH、Si—O、Al—O键发生络合反应,MMT晶体结构遭到破坏,形成了插层-剥离型LNC/MMT。在处理温度为40℃、处理时间为6 h、处理剂质量为0.1 g时,LNC/MMT处理味精废水（MSGW）时对SS、COD及NH₃-N的去除量达到最大,分别为199.460、112 905、25 829 mg/L。