基于三种高分辨率影像样本迁移学习的城市水体提取研究

水体提取是遥感监测城市水环境必不可少的步骤,提取城市中的细小水体目前已成为遥感影像深度学习领域的热点。但是,深度学习需要大量的样本数据集作为输入,而且不同空间分辨率影像往往需要构建不同的样本集。如果影像的空间分辨率差异不大,可以先采用分辨率较低的影像样本训练模型,并加入少量的较高分辨率样本再次训练模型,这种模型可以保证精度和节约时间。研究选用了U-net图像分割模型,针对3种不同空间分辨率——分别为0.5 m、0.8 m和2 m的影像进行样本迁移学习。发现2 m到0.8 m、2 m到0.5 m、0.8 m到0.5 m 3种迁移学习后,提取水体结果对应评价指标F1-score、MIoU、Kappa都在0.80以上。在分辨率差异不大的前提下,这种从较低分辨率样本迁移到较高分辨率影像提取城市水体的方法基本可行,结果精度较好,适用于缺水型城市的水体提取。     

"三链"融合下网络协同制造下企业合作竞争机制研究

网络协同制造是制造业转型的必由之路,对于充分利用有限的资源、提高制造敏捷性及缩短生产周期具有重要作用。当前对于网络协同制造的研究主要还是集中在协同设计、协同创新、协同制造平台的架构和选择机制等方面,对于网络协同制造企业之间的关系却少有人研究。网络协同制造企业之间通过多种链条结构联系在一起,即通过融合命令链、价值链和供应链3种链条结构分析,以确定企业的最终目标。通过博弈的方法研究了网络协同制造系统中各企业的关系,结合网络协同制造的特定环境,在充分考虑缩短生产周期和企业自主领导权的前提下,对企业之间的博弈策略选择进行了分析,指出了影响支付矩阵的各因素及其具体作用。通过演化博弈的方法分析了各影响因素对协同制造系统演化发展的影响,并以此为依据提出了提高网络协同制造企业合作水平的方法和策略,以便制造企业在新一轮工业革命中谋求竞争优势、占据有利地位。