WOWA算子在模糊决策中的应用

1引言 信息融合技术在人工智能的许多领域中都有着广泛的应用,如机器人、视觉、知识获取和决策等.它们主要用于系统要做出决策或需要一个领域的综合表示.合成函数需要根据所要综合的对象进行定义,所以对每一种知识表示形式都存在一些合成函数,如可能性分布的组合、模糊集的组合.在决策分析中一个典型的合成函数是加权均值[5],它是均值的一个特例,允许系统计算来自不同数据源的数据集;Yager[1～3]提出了一个OWA算子,考虑的是数据之间的相对关系.WOWA算子综合了WM算子和OWA算子的优势,考虑了两方面的因素[4].模糊综合评判也称为模糊综合决策,是考虑多种含有模糊性因素影响下对某对象做出的综合评价[5].本文利用WOWA算子组合模糊关系矩阵,用于医学领域中的一种疾病诊断.     

贝叶斯网在生态工业园清洁生产推进中的应用

在分析目前生态工业园评价方法的基础之上,提出基于贝叶斯网的一种新的生态工业园评价方法,已应用到企业清洁生产推进中.通过进化学习清洁生产的评价指标数据和专家先验知识构造贝叶斯网,对评价指标进行建模,应用贝叶斯网推理,评价生态工业园企业清洁生产的推进等级.结果表明,该方法能够有效地给出清洁生产的推进方案,为确定企业清洁生产次序提供一种新思路.     

遗传程序设计方法综述

近年来,遗传程序设计（genetic programming,GP)的研究引起了人们很大的关注,它运用遗传算法（genetic algorithm,GA)的思想,通过生成计算机程序来解决问题,介绍了遗传程序设计的研究状况以及目前的研究进展,概述了它的基本算法、主要特点、理论与技术,同时介绍了一些GP实现系统以及主要的应用领域,最后探讨了遗传程序设计的研究方向。     

数据合成算法在医疗诊断中的应用

本研究把医疗与数据分析结合起来,为医生提供预诊断信息.用可靠性和相关性权的形式对医疗数据进行表示,采用数据合成算法合成每个病例诊断中的不同变量.通过比较合成的数据值,为临床诊断提供预言性的数据模型.     

基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用

目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣.介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向做了展望.     

基于OpenCV的曲面全景投影算法研究

在实景展示问题的研究中,全景图是虚拟现实场景显示的重要方法.结合OpenCV开源计算机视觉库,设计了曲面全景投影中的一种特殊情况,即全景图像环状柱面投影并旋转算法,主要包括基于平面图像的柱面止投影算法、图像拼接方法、基于图像截取实现图像旋转效果算法、图像拆分方法和从柱面到外切平面投影算法五个部分.整个算法结合微机自带显卡中的图形处理器GPU,保证图像处理的实时性要求.同时由于OpenCV有较强的图像处理功能,使得算法描述非常简单.实验结果表明,整个算法实现效果较好,为后续的大型正交多幕特种电影集成技术及应用奠定了良好的基础.     

遗传模糊系统的研究概述

模糊系统能够解决许多应用领域中的不同问题.目前众多学者对增加模糊系统学习和自适应能力的研究兴趣不断增加.神经模糊系统和遗传模糊系统,将软计算领域中的神经网络和遗传算法与模糊系统的近似推理方法相结合,成为目前两个最成功的模糊系统.这里介绍了遗传模糊系统的各种模型和应用领域,分析了此领域的研究方向和趋势.     

基于遗传算法的Bayesian网结构学习研究

从不完备数据中学习网络结构是Bayesian网学习的难点之一,计算复杂度高,实现困难。针对该问题提出了一种进化算法。设计了结合数学期望的适应度函数,该函数利用进化过程中的最好Bayesian网把不完备数据转换成完备数据,从而大大简化了学习的复杂度,并保证算法能够向好的结构不断进化。此外,给出了网络结构的编码方案,设计了相应的遗传算子,使得该算法能够收敛到全局最优的Bayesian网结构。模拟实验结果表明,该算法能有效地从不完备数据中学习。     

基于FCM和离散正则化的多目标图像分割

针对机器视觉中的多目标图像分割问题,提出一种适用于多目标物体的图像分割算法.首先对图像进行图像增强预处理;然后采用基于直方图的模糊C均值聚类算法完成分类任务,实现图像的初分割,将分类后的像素作为种子集;最后利用离散正则化的半监督方法得到自动修正分类结果.实验结果表明,与已有的多目标分割算法相比,该算法分割结果更加精确.     

层次化粒子群优化算法及其在分类规则提取中的应用

介绍层次化粒子群优化算法，采用自下而上的方式在层次结构中移动粒子．将此算法应用到分类问题，用于Iris数据集的分类规则提取，并与标准的粒子群优化（Particle Swarm Optimizer，PSO）算法相比较，结果表明提取规则的精度得到提高．