活动理论下全景沉浸式交互设计课程教学模式研究

针对交互设计这一涉及多个学科、多门课程和多种工具的课程,从改变课程内容、授课模式和考核方式3方面提出改变传统教学模式,以学生学习活动为设计中心,以实际项目案例为驱动,全景仿真企业真实工作流程,有效提高人才的培养质量。     

网格计算系统性能研究

通过推导，得出了几种不同连接网格计算系统的加速比和效率计算公式，为构造网格计算系统和评价网格任务分法算法的效率提供了理论依据，并为进一步研究其它拓扑结构的分布式计算系统打下了基础。     

一种适应于非完备标签数据和标签关联性的多标签分类方法

多标签分类已在很多领域得到了实际应用,所用标签大多具有很强的关联性,甚至存在非完备标签或部分标签遗失。然而,现有的多标签分类算法难以同时处理这两种情况。基于此,提出一种新的概率模型处理方法,实现同时对具有标签关联性和遗失标签情况进行多标签分类。该方法可以自动获知和掌握多标签的关联性。此外,通过整合遗失的标签信息,该方法能够提供一个自适应策略来处理遗失的标签。在完备标签和非完备标签的数据上进行实验,结果表明,与现有的多标签分类算法相比,提出的方法得到了较好的分类预测评价值。     

基于WEB的进销存管理系统的设计与研究

基于INTERNET的进销存管理系统，采用Multi—Tier结构与虚拟专用网相结合模式，通过互联网实现分布式进销存信息管理。本文介绍了系统的结构、功能、特点及其实现方法。并在描述业务流程和软件结构的基础上，进一步就商品编码的设计、并发事件处理和网络流量控制进行了分析和探讨，给出了相应的解决方法。     

一种新的用于LBG图像压缩初始码书生成算法

LBG算法是一种经典的矢量量化算法,广泛用于数字图像的压缩.在矢量量化中,码书的设计问题实际上解决的是如何选择最具有代表性的矢量作为码字来尽可能精确表示整个矢量空间.码书决定了矢量量化的编码质量,因此高质量的码书设计就成为整个矢量量化研究的核心.初始码书的质量极大的影响了LBG算法的收敛速度和收敛的可能性.并决定了最终的码书质量.针对常用的算法生成的码书分布不能很好的代表样本集的分布,并造成LBG算法收敛缓慢和最终码书的品质不佳,提出一种新的快速的初始码书生成算法,提高了生成码书的迭代速度和最终码书的品质.     

FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究

模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法，但其算法初始聚类中心集是随机选取的，从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。提出了一种改进的基于多项式求解的FCM(PFCM)算法，该算法基于求解多项式的根来确定数据集初始聚类中心集，很好地解决了数据初始聚类中心集问题，使数据初始聚类中心集代表了数据集类别的特征，在此基础上，采用FCM算法得到聚类中心集的近似最优解。     

ASP系统效率提升的若干技术

ASP系统在访问量达到一定程度后，其效率问题成为系统的关键。文章从ASP系统的运行机理出发，在存储过程、基于DHTML的客户端计算、数据缓存等几方面给出效率提升的技术方案。     

大数据中基于时态特征和混合式搜索的博客筛选挖掘

针对现存很多博客筛选挖掘方法的相关性程度比较松散以及信息检索方法的缺陷,提出一种基于时态特征和混合式搜索的方法.考虑到用户评论是组合证据的重要来源以及时间因素的影响,提出的方法将博客文章的平均评论数量、消息来源的BM25的相关性分数、最久博客文章的BM25分数和最新相关博文和最旧博文的时间范围作为时态特征集.另外,考虑到线性搜索的局部性优势以及差分进化搜索的全局优势,将两种信息搜索方式组合.实验使用BlogS06数据集,由博客主页、XML源文件和其博客入口页面组成,用于TREC 2007和TREC 2008的博客筛选挖掘实验.实验结果表明,提出的方法在运行时间和有效性方面获得了满意的效果.