基于模糊负荷聚类的不良负荷数据辨识与修正

为辨识和修正不良负荷数据,在利用模拟退火遗传算法优化的模糊C均值（Fuzzy C-Means,FCM）算法进行负荷曲线聚类的基础上,提出将待测曲线与相应特征曲线进行比较计算差量系数的方法.差量系数大于电力公司确定的阈值的负荷点即为不良负荷数据.通过算例验证表明,该方法克服了统计历史数据中不良数据的影响,提高了不良数据辨识的可操作性和实用性.同时提出了考虑不良数据测量点外所有其他测量点负荷信息的不良数据修正方法,与仅考虑不良数据测量点前后2个测量点负荷信息的修正方法相比,提高了不良数据修正的精确性和有效性.     

优化SVR的加权马尔可夫链用电量预测

研究电力系统中用电量的准确预测问题.由于影响用电量的因素众多,并且用电量数据与相关因素之间呈现高度的非线性关系,传统的预测方法很难捕捉用电量的变化趋势,预测精度较低.为了提高预测的精度,提出了一种马尔可夫链优化的SVR模型.上述模型根据支持向量回归机原理,以网络搜索交叉验证的思想优化模型参数,通过加权马尔可夫链原理优化预测结果,将原来的数值预测转化为概率区间上的预测.同时,在利用加权马尔可夫链的预测信息之后,也提高了预测的精度.最后,将改进模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,实验结果表明优化的支持向量模型优于其它对比模型,有较高的泛化能力和预测精度.     

基于模糊聚类方法的神经元形态分类识别

神经元形态分类识别是"人类脑计划"研究首要解决的问题。神经元真实形态复杂多样,利用物理观察和日常经验无法进行分类识别,传统的分类识别算法难以解决形态相似的神经元分类识别的误判现象。针对神经元形态分类误判与类别重叠问题,提出神经元几何形态特征提取方法,设计神经元形态特征自由分类模型,从而为神经元的精确分类、有效识别与新型命名提供方法支持和实践参考。实验结果表明,该分类模型具有较高的运行效率和聚类精度,较好地解决了分类误判和类别重叠问题。     

一种电力网络设备暴力登陆分析方法

随着城市供电企业信息化建设的迅速发展,基于网络基础设施的网络设备每时每刻产生着大量的包含运行、安全风险信息的日志数据,为更好的保障网络安全,利用日志数据实现数据挖掘、安全事件分析成为迫切需求.国网铜陵供电公司结合信息通信一线业务提升需求,使用大数据技术,通过syslog协议,探索一种电力网络设备暴力登陆的分析方法,以尽快发现暴力登录行为,提升网络安全管控水平.     

分时电价模型优化方法研究

随着电力供需矛盾的日益深化和智能电网建设的不断推进,电力需求侧管理（DSM）受到广泛重视,峰谷分时电价作为DSM的重要组成部分,能够通过引导用户有效改善电力负荷,实现用户和供电方的双赢局面,因此峰谷分时电价的优化已成为电力市场中的研究热点。在分析电价制定方法和影响因素的基础上,重点对分时电价的模型优化方法进行了评述,并为今后峰谷分时电价的进一步发展提出建议。     

供电企业内网终端主动式安全防御体系建设

随着国家电网公司信息安全专项治理工作的推进,针对信息内网越来越多的在线监测采集、缴费、视频监控、桌面计算机等各类终端设备,围绕网络设备、网络资源及终端设备三类网络构成要素,依据P2DR动态安全模型,结合桌面终端标准化管理系统(VRV)和趋势防病毒系统监测审计数据,建立终端安全评价模型,利用交换机控制技术建立全网资源管理应用指标体系和内网终端主动式安全防御体系,形成了市县信息网络垂直一体化安全管理多重防护与联动管控机制,实现了全网资源统一管理和异常终端的快速处理,极大地提升了信息安全管控与主动防御水平.     

对抗场景划分识别与多agent群体对抗策略选择研究*

针对多agent群体对抗策略选择问题,建立对抗场景的新型划分识别框架,提出多agent群体指标信息证据合成方法,能在复杂动态的对抗场景中快速生成实时的最佳群体对抗策略,完成群体对抗任务,从而为多agent群体对抗的战术决策提供方法支持.     

融合预训练模型的中文知识图谱问题生成方法

基于知识图谱的问答方法旨在通过知识图谱的三元组检索和推断来对自然语言形式的问题进行解答.然而,现有中文知识图谱问答语料库存在规模较小,质量较差等问题,相关语料库构建方法亟待完善.因此,本文提出一种融合预训练模型的中文知识图谱问题生成方法,目标是以中文知识图谱三元组作为输入生成正确且多样的问题.该方法汲取了条件变分自编码器的思想,以预编码器-源编码器-解码器为核心架构,利用BERT模型进行预编码,并以Transformer模型为基础构建源编码器和解码器.此外,该方法还结合了答案编码技术并进行了改进.本文使用NLPCC2017 KBQA数据集进行实验,实验表明该模型在BLEU、ROUGE以及人工评价指标上较基线模型有明显提升,并且能够生成更具多样性的问题,证明了该方法的有效性.     

AODV路由协议的研究和改进

针对移动Ad-hoc网络中存在路由不稳定、数据丢包率高的问题,提出一种基于节点信号强度的AODV路由协议AODV-SS,该协议在原路由协议的基础上增加了节点的信号强度和路由警告消息机制,将节点的信号强度作为建立路由的一个参照指标,当节点的信号强度较低时将不考虑该节点,寻找信号强度好的节点作为中间节点.在已建立好的路由中,若某个节点的信号强度低于一定的值时,将发出一个路由警告通知上游节点和源节点重新寻找新的路径.NS2仿真实验结果表明,当节点信号强度低于临界点时,改进路由协议的丢包率比AODV路由协议低,路由更加稳定.