基于视觉技术的手势跟踪与动作识别算法

对工业生产线上规程化操作动作进行手势跟踪与动作识别研究。首先选取YCbCr颜色模型进行手部区域识别,获得完整手部区域;然后利用Euclidean距离变换计算相邻2个手部运动轨迹点之间的距离和各帧图像的手部运动速度;再利用扩展有限状态机模型实现手部运动的分割,将分割的多个动作与建立的动作模板匹配,利用Hausdorff距离匹配法判断匹配结果的准确性,实现手部动作的识别。实验结果表明：该手部动作识别算法对背景干扰和摄像头轻微震动具有一定的抗噪能力,有较高的动作识别正确率,能够满足现实工作环境下的应用需求。     

装配式支撑体住宅的能耗和热环境研究

本研究以装配式支撑体住宅即SI(Skeleton and Infill)住宅和传统住宅为研究对象，对比分析两种住宅空调能耗和热环境，并通过改变影响因素探究SI住宅能耗和热环境特性规律。研究结果表明：与传统住宅相比，SI住宅能耗较大但热环境较好，适当增加保温层厚度可以减少能耗并且不牺牲热环境，外墙反射比增高使得两种住宅能耗差异减小并且热环境品质提升。并且SI住宅的热环境较好的优势在夏热冬暖、温和地区更加突出。