计算机网络安全问题分析

网络信息的飞速发展给人类社会带来巨大的推动与冲击,同时也产生了网络系统安全问题。计算机网络的安全问题越来越受到人们的重视,由于计算机网络组成形式多样性、终端分布广和网络的开放性、互联性等特征,致使网络信息容易受到来自黑客窃取、计算机系统容易受恶意软件攻击,因此,计算机网络信息资源的安全成为一个重要的话题。     

我国车轮行业的竞争力分析

概述我国车轮行业的发展状况，分析我国车轮行业参与国际竞争的影响因素：有利因素是跨国汽车公司零部件全球采购战略和本士化战略、国家政策扶持、我国车轮行业劳动力成本相对低廉和我国汽车市场的高速发展；不利因素是企业研发能力弱、缺少名牌、核心技术空心化、管理落后、人才匮乏、售后服务能力不足、企业间无序竞争、可能面临反倾销诉讼风险等。建议车轮生产企业加大研发力度、重视人才引进与培养、加强管理、积极向出口导向战略转变以及充分发挥行业协会的职能，以增强车轮企业的竞争力。     

一种矩阵和排序索引关联规则数据挖掘算法

在关联规则挖掘算法中,Apriori由于多次对数据库进行扫描会产生较多的候选集,在多次扫描数据库的情况下容易产生I/O开销问题,并引起数据挖掘效率低。矩阵关联规则在数据挖掘过程中没有删除非频繁项集,致使存在较多的无效扫描,对于挖掘效率的提高也不明显。该文提出了一种改进的矩阵和排序索引关联规则数据挖掘算法,首先,删除不需要的事务和项,通过矩阵相乘和查找表获得频繁的二项式集合,结合排序索引得到剩下的频繁k-项集。与矩阵关联规则算法和Apriori算法进行比较,提出的算法可以直接查找频繁项集并对数据库进行扫描,当产生频繁项集比较多或者数据库需要进行动态更新时,该算法具有较好的可行性和执行效率。实验表明,提出的矩阵排序索引算法很好地降低了内存的使用率和I/O的开销,提高了数据挖掘的效率且具有较好的可扩展性。     

浅谈多媒体教学利与弊

多媒体在教学上的运用，标志着教学模式质的飞跃。多媒体应用于教学中能直观、形象地给学生传输知识，又能激发学生的兴趣，更容易让学生接受，但是，任何一种事物都有两面性。文章阐述了使用多媒体教学的利与弊。     

浅谈计算机网络安全的入侵检测

网络信息的飞速发展给人类社会带来巨大的推动与冲击,同时也产生了网络系统安全问题。计算机网络的安全问题越来越受到人们的重视,由于计算机网络组成形式多样性、终端分布广和网络的开放性、互联性等特征,致使网络信息容易受到来自黑客窃取、计算机系统容易受恶意软件攻击。因此,计算机网络信息资源的安全成为一个重要的话题。     

浅谈无线网络安全技术

随着信息化进程的深入和互联网的快速发展,网络化已成为信息化发展的大趋势,信息资源也得到了最大程度的共享。然而,无线网络技术为人们带来极大方便的同时,安全问题已经成为阻碍无线网络技术应用普及的一个主要障碍。     

基于卷积长短时深度神经网络行为识别方法

传统的人员行为识别中,通过人工特征对人员行为进行分类。 这些方法仅能够利用较浅层次的特征,其识别准确率有 限。 提出通过卷积长短时深度神经网络(convolutional long short-term deep neural networks, CLDNN)进行人员行为识别,并用新 的 GRU 门控单元代替传统的 LSTM 门控单元提高网络效率。 利用该网络结构,既可提取惯性数据中多层次特征,也可充分利 用时间序列相关性。 通过开源数据集的实验证明,该方法相比于传统的卷积网络和基于 LSTM 门控循环神经网络的识别准确 率分别提高了约 3%和 7%;用 GRU 门控单元代替 LSTM 单元后,所需的训练时间和前向的识别时间分别下降了 14%和 10%。     

一种优化的相似度协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法存在推荐准确性不高的问题。在计算相似度时，当得分向量的结果差异性不大时，可能会产生相似的结果向量，从而降低相似度结果的准确性。针对这一问题，提出一种优化的用户相似度协同过滤推荐算法，在传统的余弦相似度计算中加入一个平衡因子，并通过实验验证加入的平衡因子阈值算法的有效性。实验结果表明，优化的用户相似度协同过滤推荐算法能够显著提升用户相似度计算的准确性，从而得到较好的推荐结果。