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1.
卷积神经网络是一种具有强大特征提取能力的深度神经网络,其在众多领域得到了广泛应用。但是,研究表明卷积神经网络易受对抗样本攻击。不同于传统的以梯度迭代生成对抗扰动的方法,提出了一种基于颜色模型的语义对抗样本生成方法,利用人类视觉和卷积模型在识别物体中表现出的形状偏好特性,通过颜色模型的扰动变换来生成对抗样本。在样本生成过程中其不需要目标模型的网络参数、损失函数或者相关结构信息,仅依靠颜色模型的变换和通道信息的随机扰动,所以这是一种可以完成黑盒攻击的对抗样本。  相似文献   
2.
采用化学共沉淀法合成材料,分别在0.1T和0.5T的磁场下800℃退火制备了CoFe2O4颗粒样品,系统研究了磁场退火对样品形貌和磁性能的影响.X射线衍射(XRD)谱和扫描电子显微镜(SEM)分析结果表明,磁场退火后样品结晶度变好,因磁场诱导而生成较圆润的圆形颗粒.磁测量结果表明,磁场下退火制备的样品反位缺陷减少,从而...  相似文献   
3.
采用化学溶液沉积法在Al2O3(001)单晶衬底上制备SLFCO铁氧体薄膜,XRD谱表明样品具有c轴取向的单相结构,空间群为P63/mmc;AFM结果表明样品颗粒呈柱状,平均颗粒尺寸在50~100nm之间。SLFCO铁氧体薄膜具有高的室温饱和磁化强度(130A/m),矫顽力(549.24kA/m)和大的矩形比(0.9),这些性能表明SLFCO铁氧体薄膜是一种非常有潜在应用价值的高密度磁记录材料。  相似文献   
4.
通过Sol-gel 法得到SiO2 介孔固体, 浸泡热分解后获得ZnS/ SiO2 介孔组装体。吸收光谱和荧光光谱表明: 随复合量增大, 蓝移量减小; 在氮气中退火后, 吸收边位置和荧光谱中的峰位随退火温度升高向长波方向移动且发光增强, 450 ℃以后减缓。经计算, 颗粒尺寸的理论值与其自由激子半径相当, 说明吸收边的移动起因于量子尺寸效应。   相似文献   
5.
用一种简单的水热法合成了平均粒径为400nm、厚度为70nm的Fe3O4纳米片,通过XRD、SEM对样品的结构、形貌进行了表征,用超导量子干涉仪(SQUID)对其磁学性能进行了研究,实验结果表明,反应温度、时间、搅拌速度均对产物的形貌产生重要影响。在常温下的磁学性能测量显示,其饱和磁化强度和矫顽力分别为94.60emu·g^-1,101 Oe,磁性能得到了较大改善。  相似文献   
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