怎样上好工艺性专业课程

工艺性课程往往具有叙述性强,内容较琐碎、分散的特点。很容易造成课堂教学枯燥无味,学生注意力不集中的情况。“生化物质分离纯化”就是具有这类特征的课程,该门课共４８学时,包含１１章内容,每一章讲述一种分离技术,基本上各不相干。怎样才能丰富课堂教学内容,使讲述的内容具有诱惑力?如何提高学生学习的积极性和主动性?     

一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法

为了处理半监督支持向量机优化中的非凸非光滑问题,引入一个多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在样本的高密度区逼近精度高,逼近精度低时出现在样本的低密度区.采用共轭梯度法求解模型.在人工数据和UCI数据库中的4个数据集上的实验结果显示,算法不仅能保证标号数据很少时的分类精度,而且不因标号数据的增多而明显提高分类性能,因此给出的分类器性能是稳定的.     

广义支持向量机的多项式光滑函数法

为了求解广义支持向量机（GSVM）的优化问题,将带有不等式约束的原始优化问题转化为无约束优化问题,由于此无约束优化问题的目标函数不光滑,所以引入一族多项式光滑函数进行逼近,实验中可以根据不同的精度要求选择不同的逼近函数。用BFGS算法求解。实验结果表明,该算法和已有的GSVM的求解算法相比,更快地获得了更高的测试精度,更适合大规模数据集的训练。因此给出的GSVM的求解算法是有效的。     

使用Excel绘制抽水试验曲线的方法

在水文地质勘察和工程勘察中,为了解地下水的水力特征及含水层的各种参数,需要布置适当的抽水试验工作,抽水试验野外结束后,在现场利用Microsoft Office办公软件中的Excel绘制抽水试验曲线图,具有简单易学、方便快捷的优点。     

线性代数教学改革研究

线性代数作为高等教育中的一门重要公共基础课程,在工程技术和经济管理等各领域有着十分广泛的应用,但现行的线性代数课程教学与生产实践当中的应用存在一定的脱节,无法满足社会日益发展的需求。本文从线性代数的教学现状出发,分析了教学改革的必要性,提出了分层次教学、多媒体辅助教学以及教学内容改革的一些建议。     

用于在线数据分类的半监督最接近支持向量机

为了解决当已分类完未标号样本,又有新的未标号样本的半监督学习问题,提出了能用于在线数据分类的半监督最接近支持向量机。在人工数据和UCI数据集上的实验显示,不因标号数据的增多而提高分类性能,未标号数据基本上不降低其分类性能,因此算法可在线使用。     

铁路通信网的优化发展

从铁路通信网面临的严峻形势出发,说明作为全国性的专用通信网进行优化改造的必要性和紧迫性,对优化改造的方案进行了具体的论述。     

Powell算法在线性支持向量机中的应用

并行下降方法应用于线性支持向量机时效率较低。针对该问题,提出将Powell算法应用于线性支持向量机,并采用一个全局牛顿算法来求解单变量子问题。在内循环过程中,通过解一个单变量子问题更新w的一个分量,同时固定其他的分量不变;在外循环过程中,根据判断条件,决定是否沿加速方向搜索,以及是否用加速方向替代之前的某一个搜索方向。UCI数据集上的实验结果表明,算法能很快收敛,且分类精度优于并行下降算法和光滑支持向量机。     

一种改进的支持向量机增量学习算法

提出了一种改进的支持向量机增量学习算法。分析了新样本加入后,原样本和新样本中哪些样本可能转化为新支持向量。基于分析结论提出了一种改进的学习算法。该算法舍弃了对最终分类无用的样本,并保留了有用的样本。对标准数据集的实验结果表明,该算法在保证分类准确度的同时大大减少了训练时间。