核函数对v-支持向量机的泛化能力影响分析

支持向量机在模式分类中得到了很好的应用。对于线性不可分的样本空间，需要寻找核函数，将线性不可分的样本集映射到另一个高维线性空间。支持向量机的泛化能力直接影响其实际应用效果。本文讨论了v-支持向量机的泛化能力的一个估计，定性分析了核函数对v-支持向量机的泛化能力的影响，并就高斯核函数对v-支持向量机的泛化能力的
的影响进行了具体分析。     

基于海量样本的模糊分类系统的设计

使用支持向量机理论直接求海量数据的模糊分类系统是比较困难的。为了解决这个问题，该文提出了基于邻域原理计算支持向量，利用支持向量求出分类超平面，再设计模糊分类系统的方法。实验结果表明，该方法可以有效地解决对海量数据的模糊分类系统的设计 问题。     

城市建筑密集区浅埋铁路双线隧道的施工工法

针对新建龙岩—厦门铁路石桥头隧道地表建（构）筑物密集、埋深浅、地质条件复杂及施工难度大的特点,详细地阐述了该隧道在不同地质条件、不同埋深、不同地表建筑物的情况下采用不同的施工工法及对比分析,为同类隧道的施工积累了经验。     

模糊分类系统的邻域原理设计算法

使用支持向量机算法直接求海量数据的模糊分类系统是相当困难的.为了解决这个问题,提出了基于邻域原理设计模糊分类系统的方法.将支持向量机的理论建立在距离空间上,设计出了计算支持向量的邻域算法;利用所求的支持向量,基于平分最近点方法设计出了求分类超平面的算法,求出模糊分类系统,该算法优于基于支持向量机直接求模糊分类系统的方法.实验结果说明,该方法可有效地解决对海量数据的模糊分类系统的设计问题.     

集成最近邻规则的半监督顺序回归算法

监督型顺序回归算法需要足够多的有标签样本,而在实践中,标注样本的序数耗时耗力,甚至难以完成。为此,提出一种集成最近邻规则的半监督顺序回归算法。基于最近邻,针对每个有标签样本,在无标签数据集选择与其最近似的若干样本赋以相同序数;再由监督型顺序回归算法训练有标签样本和新标注样本。多个数据集的实验结果显示,该方法能显著改善顺序回归性能。另外,引入折扣因子λ评估新标注样本的可信度,并讨论了λ和有标签数据集大小对方法的影响。     

PVC管井技术在实践中的应用

一、PVC管井规划与设计1、PVC管井规划布置PVC管井一般适应于浅层地下水比较丰富地区,地下水埋深5m以内,井深一般应控制在18m以内。井位排列一般按方形或梅花形布置。单井控制面积按下式计算:F0=Qt3T2η(1-η1)m2 式中F0为单井控制面积,亩;Q为单井出水量,m3/h;t3为灌溉期间每天开机时间,h;T2为每次轮灌期天数,d;η为灌溉水利用系数;η1为群井干扰水量削减系数;m2为灌水水定额。经过抽水试验,Q单井出水量(井深15~16m,井径160mm)一般在20m3/h左右;η1群井干扰水量削减系数一般小于0.2计算中取0.2,η灌溉水利用系数,因PVC管井主…     

基于STM32的汽车故障信息采集节点设计

汽车故障检测和诊断技术一直是国内外研究的热点。为了解决汽车维修行业远程故障检测问题,利用OBDII、GPRS和GPS等技术设计实现汽车故障信息采集节点。该节点以STM32F103为中心,包含OBDII转换模块、GPRS模块和GPS模块,实现汽车故障码、时间、经度、纬度、行车速度等信息的采集、处理和暂存,并通过无线通信将信息发送到汽车维护管理中心。实验结果表明,该节点性能较稳定,有较大的实用价值。     

基于模糊支持向量机的Web挖掘

WEB挖掘是基于文本流的挖掘,由于样本向量的特征往往有几万个,分类算法的运算速度直接影响其实际应用。提出了基于T-S模型的模糊支持向量机分类算法,算法的优势体现在下面几个方面,第一,充分利用了语言信息。第二,由于只需通过局部样本求解二次规划最优解,因此,解决了海量数据的二次规划求最优解的困难。第三,从算法中可看出,在计算机上其算法可实行并行运算,这样提高了算法的运行速度。     

阜阳市颍泉区2009年春旱水利工程减灾作用

针对2008年10月下旬至2009年2月上旬发生的的严重干旱,阜阳市颍泉区积极应对,充分发挥水利工程在抗旱保苗中的作用,为抗旱保苗的顺利开展奠定重要基础。本文主要总结了水利工程的作用,并提出加强水利工程建设和管理的主要建议。