蛋白质相互作用研究中的计算方法综述

随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的构建到分析两个方面综述了蛋白质相互作用研究中的各种计算方法:介绍了通过机器学习方法预测、文本挖掘和评估相互作用的各种技术;特别详细地阐述了相互作用网络的重要参数和典型生物模型,并对运用图论方法分析和计算的各种算法进行了深入的剖析;最后,对蛋白质相互作用的计算研究进行了总结和展望.     

三维微阵列数据的多目标进化聚类

聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中。在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中,挖掘三雏聚类成为当前的热门研究课题。3D聚类过程经常需要对多个相互冲突的目标进行优化,而且进化算法以其强大的探寻能力成为高维搜索空间中非常有效的搜索方法。本文基于多目标进化计算方法提出一个新的3D聚类算法MOE-TC,以挖掘GST数据中的3D聚类。现实微阵列数据上的实验验证结果充分说明了本文算法的有效性。     

分布式系统中失败结点的判定与优先列表的重构新方法

实时分布式系统中，如果结点n自从上一次收到结点i的广播信息后经过超时值时没有再收到结点i的广播信息，就认为结点i失败。这时需要调整各正常结点的优先列表，以保证每个结点被一个也只能是一个结点选择为自己的第后个优先结点，以减少任务的失败率。本文提出了一种确定最佳超时值以及检测结点失败并且调整结点的优先列表以处理结点失败的新方法。     

分布式实时系统中动态负载共享新策略

提出了一个在实时分布式系统中有失败结点情况下容错的，动态的，带区域状态变化信息广播的负载共享算法。如果结点n自从最后一次收到结点的广播信息以及Tout^(i)还没有收到结点i的广播信息，然后调整各正常的结点的优先列表，以保证每个结点被一个也只能是一个站点选作自己的第k个优先结点，以减少任务的失败率，该文主要确定最佳的超时值及时检测一个结点的失败，调整 结点的优先列表以处理结点的失败。     

面向对象的分布式CORBA技术及其实现

当今,面向对象的技术是软件界努力追求的目标,分布式组件对象标准极大地推动了以异构环境下协同工作为目标的虚拟环境研究。该文主要讨论了CORBA技术及其在Delphi中的实现方法。     

林火三维蔓延的数学模型和计算机仿真

通过在直坡表面上对同种条件的林火蔓延的分析，建立各种坡度表面上不同条件下林火蔓延的数学模型，并对偏微分方程进行数字化求解，对各种复杂表面条件的火灾模型进行了合理的实验仿真。