基于ObjectARX的复杂图形拆分及其实现

一、引言 冲裁成型技术是工业中应用广泛的板材加工技术,一般是使用数控机床进行加工,数控机床使用特定的语句指令进行编程.这种编程一般使用数控系统高级语言FAGOR,通常称为G代码,如:G00 G90 X400 Y300,表示快速定位, G90表示绝对坐标.数控机床工作的过程就是执行G代码的过程.使用G代码不仅要控制加工位置,还要控制模具的切换,代码量较大.例如冲压100个间隔相等的孔,通常需要编制至少200条指令.     

谐振接地电网对地电容电流测量系统

<正>谐振接地电网即中性点经消弧线圈接地的电网,这种电网的特点是可利用消弧线圈对电网电容电流进行补偿,而补偿电流的大小取决于电容电流的大小,故需对电容电流进行测量。为了提高测量的准确性与实时性,本文设计了电网对地电容电流自动测量系统。系统由基于AT89C51单片机的控制与信号处理电路、     

一种改进的自适应遗传算法求解专家分配问题

基金项目管理中，专家分配问题的研究具有很现实的意义。在解决专家分配问题上做过一些基础性的工作，提出了使用遗传算法及一种信息素指导变异的新算法求解该问题。实验证明，遗传算法是一种可行的途径，并且信息素指导下的启发式变异操作，可以加速算法向最优解搜索。但是，这两种方法都存在局部搜索能力差的问题，在算法运行的中后期会出现大量的冗余迭代。鉴于此，提出一种信息素指导下的自适应变异方法求解专家分配问题。实验证明，新算法具有更强的收敛能力和局部搜索能力。     

一种基于自我聚类的异常检测学习方法

提出一种新的基于正选择的异常检测方法,该方法通过聚类学习正常空间特征,在每个类中选择有代表性的自我样本构造检测器集,之后利用正选择算法进行异常检测。这种方法既能适用于自我样本集较多的情形,克服了T. Stibor提出的正选择的局限,又具备了一定的学习能力。同时,该方法还避免了负选择中随机选择样本带来的弊端。通过实验分析,该方法比VDetector具备更好的检测性能,是一种有效的异常检测方法。     

粒子群算法求解连续优化问题的性能分析

粒子群优化(PSO)算法是一类有效的随机全局优化技术,适用于求解连续优化问题.它利用一个粒子群搜索解空间,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.本文介绍了基本的PSO算法,使用3类代表性的标准测试函数对粒子群算法进行了实验分析,并进一步讨论了PSO算法的寻优性能,提出了PSO求解连续优化问题的性能分析策略.     

离散粒子群优化算法求解旅行商问题

在优化领域,粒子群算法适用于求解连续优化问题,而在离散优化上的应用还相对较少。本文在介绍基本粒子群优化算法的基础上,分析了粒子群优化算法在经典旅行商问题 中的应用性能及粒子群算法求解旅行商问题的相关操作。使用Ulysses等标准TSP测试数据进行了相关实验,并通过不同的参数设置对实验结果进行了性能分析和比较。     

IGBT老化状态下基于BAS-SVM模型的结温预测方法

为进一步研究IGBT老化对其结温的影响,提出了一种新型的结温预测方法。通过功率循环加速老化实验,模拟模块实际运行老化状态,获取了不同老化程度下的饱和压降、集电极电流和结温数据,并进行分析。采用数据驱动的方法,建立了基于天牛须搜索算法优化支持向量机(BAS-SVM)的结温预测模型。结果表明,与粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)模型和天牛须搜索-BP神经网络(BAS-BP)模型相比,BAS-SVM模型更能有效缩短训练时间,收敛速度更快,且对IGBT结温的预测精度更高,是一种更有效的预测模型。     

基于CS5460A的三相交流转辙机的功率检测模块的设计

通过对三相交流道岔转辙机的功率检测,实时监测道岔动作时的功率曲线,做到对故障和设备安全的准确监控。硬件部分简单介绍了单片机与各芯片的接口设计以及CS5460A与电压电流互感器的接口的硬件设计;在软件部分,简单介绍了该功率检测模块的程序流程图以及功能模块连接示意图,重点介绍了采用数字滤波以提高此功能模块的抗干扰能力。该功率模块与上位机之间通过Modbus协议进行通信,同时叙述了CRC冗余算法的实现。数字滤波和CRC冗余算法的应用,使该功率模块在精度及可靠性等方面都得到了很好的提升,适应了现场的应用需要。     

液压动力部件的行程控制

本文介绍莫斯科组合机床和自动线专业设计局研制的控制各种规格液压动力部件的行程控制系统。由于采用液压行程控制,提高了动力部件的快进速度,缩短快进向工进的转换时间,从而提高了组合机床的生产率。图3幅。     

一种改进的差分进化算法及其应用

多目标优化问题(MOP)存在范围广且人工求解难度大,通过差分进化算法(DE)解决MOP问题具有重要意义.由于常用DE算法性能有限、收敛速度、计算精度和优化能力相互制约,通过改善变异因子、进化机制以及与粒子群算法融合等措施,研究一类基于粒子群优化和DE的混合算法(PSODE),经典优化函数的仿真实验和对比分析,结果表明在高维复杂寻优问题中可以求得高精度解.在实际数字滤波器优化设计中,表明其改进算法在计算精度和运行速度上均能取得满意的应用效果.