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研究了分布式入侵检测系统的体系结构,提出了一种基于Aglets的入侵检测模型.用改进的Snort作为节点的检测引擎,将规则库按攻击类别分类,然后根据最优搜索原理,将有限的时间分配到每类攻击的检测中去,在尽量不丢包的情况下使检测到攻击的概率最大化.使用移动代理监视各节点的可疑信息和报警信息,并使用移动代理对这些信,包进行融合分析,从而提高检测的精度.这种结构,不但能检测到传统的攻击行为,而且能检测到分布式攻击,可以减少网络流量、提高系统的实时性. 相似文献
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