求解约束优化问题的中心引力优化算法及其工程应用

为了平衡算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出一种基于交叉与变异的中心引力优化算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用佳点集方法构造初始种群以保证粒子的多样性。以一定概率随机选择粒子与当前最优粒子进行算术交叉操作,引导粒子向全局最优解靠拢。对当前最优粒子进行多样性变异以避免算法陷入局部最优。标准测试函数和工程优化应用问题的实验结果表明,新算法能有效求解不同的约束优化问题。     

电子技术课程实验教学探讨

电子技术课程是电气信息类的专业基础课,该课程的实验教学对培养学生创新思维、动手能力具有重要的、不可替代的作用。该文重点讨论了实验教学内容的整合与优化、问题式实验教学、实验中问题排除和实验项目库的构建。     

改进的约束优化多目标遗传算法及工程应用

利用多目标法处理约束条件,提出一种改进的基于多目标优化的遗传算法用于求解约束优化问题。该算法将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题; 利用庄家法构造非劣个体,将种群分为支配子种群和非支配子种群,以一定概率分别从支配子种群和非支配子种群中选择个体进行算术交叉操作,引导个体逐步向极值点靠近,增强算法的局部搜索能力,对非支配子种群进行多样性变异操作。8个标准测试函数和3个工程应用的仿真实验结果表明了该算法的有效性。     

一种高效的混合蝙蝠算法

针对基本蝙蝠算法存在收敛速度慢,易陷入局部最优,求解精度低等缺陷,提出一种融合局部搜索的混合蝙蝠算法用于求解无约束优化问题。该算法利用混沌序列对蝙蝠的位置和速度进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;融合Powell搜索以增强算法的局部搜索能力,加快收敛速度;使用变异策略在一定程度上避免算法陷入局部最优。选取几个标准测试函数进行仿真实验,结果表明：与基本蝙蝠算法和粒子群优化算法相比,混合蝙蝠算法具有更好的寻优性能。     

基于UG的采煤机销轨轮有限元分析

模拟采煤机实际工况,运用UGNX8．0有限元分析方法,通过对销轨轮的受力分析．计算出采煤机在受到最大牵引力的情况下,销轨轮的受力以及变形足否符合设计要求。     

一种求解约束优化问题的进化算法及其工程应用

提出一种改进的用于求解约束优化问题的进化算法.该算法利用混沌方法初始化个体以保证其均匀分布在搜索空间中.在进化过程中,将种群分为可行子种群和不可行子种群,分别采用不同的交叉和变异操作,以平衡算法的全局和局部搜索能力.标准测试问题的实验结果表明了改进算法的有效性.最后将改进算法应用到两个工程优化设计问题中,得到了满意的结果.     

提高高校大学生就业能力的对策探讨

影响大学生就业难的因素有很多,努力提高大学生的就业能力是解决大学生就业难的有效途径。该文主要从高校和大学生两方面分析,对于高校而言,提高大学生就业能力的有效途径是以就业为导向,深化教学改革,加快推进人才培养模式改革,探索人才培养新模式,而对于大学生自身而言,应加强就业能力的自我培养,努力提高就业竞争力。     

地方本科院校青年教师专业发展情况研究

青年教师又是地方本科院校中的中坚力量,地方本科院校在青年教师专业发展上应该营造良好的成长环境,不断提升青年教师职业素养和水平。本文深入阐述了地方本科院校的青年老师职称情况、教学任务等情况、地方本科院校和个人对教学与科研的情况、地方本科院校的政策和条件对青年教师的影响、青年教师专业培训情况、对青年教师的激励作用、青年教师的主要压力来源、影响自身专业发展关键的因素等。对地方本科院校制定有利于青年教师专业发展的政策具有重要参考价值。     

基于微粒群算法的PID参数优化及其在电阻炉温度控制中的应用

PID控制在工业上广泛应用;但是PID参数整定困难。该文提出一种改进的微粒群算法,进行PID参数寻优,并应用于电阻炉温度控制。仿真证明了该算法能有效地实现PID参数整定,应用于电阻炉温度控制时,具有响应快,超调小等优点。