面向5G的多网融合研究

多网络长期共存是各电信运营商面临的普遍现象,鉴于目前各网络独立运营引入的多网间互操作复杂、联合运营效率不高的问题,如何实现高效的多网融合以提高网络运营效率和用户体验成为移动通信研究中的一个重要课题,并具有广泛的应用前景.面向5G,其研究与网络架构的设计是相辅相成的,在对多网融合现状及问题进行分析的基础上,讨论了多网融合涉及的关键技术需求,并给出面向5G的逻辑架构示例,分析了相关的设计原理,同时进一步给出了用户/核心网透明的多网统一接入和无缝的移动性管理解决方案,缩短了网络间互操作路径,降低了互操作复杂度,提高了网络运营效率和用户体验.     

利用GA与SVM对NIDS进行关键特征提取

入侵检测是网络信息安全系统的重要组成部分,而检测特征数量的多少是影响整个入侵检测系统性能的重要因素。介绍了一种减少冗余特征、确定关键特征的方法。这种方法以检测精度为基准,借助遗传算法(GA)寻优,利用支持向量机(SVM)评价,根据统计学原理进行重要性排序。最后按照排序,根据检测精度和误判率变化情况减少冗余,确定关键特征。实验结果理想,并且,与文献[1,2]相比,关键特征更少,说明这种方法是科学的,是完全可行的。     

一种无线传感器网络MAC协议优化算法

在无线传感器网络中,各节点采集的信息以多跳的方式传送到汇聚点.从各节点到汇聚点形成一棵以汇聚点为根的传输树.文中在对无线传感器网络传输特点分析的基础上,剖析了基于CSMA/CA(载波多路监听/冲突避免)的MAC协议在树状结构无线传感器网络中的弊端,提出了一种基于CSMA/CA的MAC协议优化算法.算法基于节点在传输树中的位置信息调整其MAC信道接入分配,将CSMA/CA采用的各节点均等竞争信道的方法优化为各节点依据在传输树中的位置情况竞争信道的方式,这一优化提高了节点公平性,使MAC信道接入分配与树状结构的无线传感器网络传输特点相契合,解决了基于CSMA/CA的MAC协议与树状结构无线传感器网络不匹配的问题,从而减少了信道资源浪费,提高了网络传输效率,降低了能耗.实验结果表明该算法在网络丢包率、吞吐量和能耗方面的性能均有较大改进.     

一种基于免疫原理的混合式入侵检测模型

针对现有入侵检测系统的不足，在对入侵检测技术和生物免疫原理比较的基础上，引入并利用可疑度的概念，将基于主机和基于网络的入侵检测系统结合起来，提出了一种基于免疫原理的混合式入侵检测模型。该模型参考免疫系统的分层机制，模拟其否定选择、科隆选择及直接被动免疫过程，并对自我集的实时流定义方法，检测元的生命周期等作了说明。     

无线传感器网络方向性分区路由算法

针对中小规模无线传感器网络路由算法效率不高的问题，提出了一种新的路由算法——方向性分区路由算法。新算法采用方向性信息传输及区域划分方法，便于信息融合及移动节点处理，路由维护简单，节能性好并易于实现。通过仿真实验与洪泛法及理想路由情况比较，结果表明该算法在数据包接收速率和节能性方面具有明显的优势。