基于LDA主题的改进TFIDF 95598工单智能分类研究

为了提高95595工单智能分类的准确率,提出了基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的改进TFIDF算法。先对文本提取特征词,然后采用K-means算法进行聚类处理。构建LDA模型,获得概率分布函数θ和φ,求取语义影响力SI(semantic influence,SI)作为特征词的权重,该改进算法记作SI-TFIDF(semantic influence-term frequency inverse document frequency,SI-TFIDF)。将SI-TFIDF算法与传统的TFIDF算法在sougou的数据库进行特征词提取,并采用K-means算进行聚类,对比结果显示,采用SI-TFIDF算法提取的特征词聚类效果优于TFIDF,验证了所提出方法的可靠性。在95598投诉工单上进行仿真实验,SI-TFIDF算法的投诉工单聚类准确率高于传统的TFIDF算法,验证了SI-TFIDF更适用于处理工单投诉的分类研究。     

歌一路,随人听不听--写张志安先生

张志安先生，我们背后叫他倔老头。七十开外了，江西人。个子有一米八，平头，长年穿一身中山装，如果将鼻梁上的老花眼镜换成圆的，倒很象画家潘天寿。     

异构网络中高效切换认证算法研究*

提出了一种异构网络高效切换认证算法,包括目标切换网络的软预测机制和基于上下文传递的融合认证机制。该算法在集中式认证机制的基础上进行改进,先通过层次邻居图法来快速确定目标切换网络,然后协商、传递会话密钥和信任材料等相关上下文信息,尽可能减少移动终端与家乡网络的认证交互,提高了切换重认证的效率。