绿色建筑供应链运作参考模型研究

本着社会经济持续发展的宗旨，以建立高效和谐、良性循环、少废少污的绿色建筑体系为目标，在绿色制造、建筑供应链和供应链运作参考模型等概念的基础上，提出了绿色建筑供应链运作参考模型，并对其流程即绿色计划、绿色采购、绿色施工、绿色交付和绿色回收等进行了详细的分析。     

河北省将釉面砖、水泥电杆等建材产品定价权放给企业

为支持企业转换经营机制,扩大企业定价权,促进其提高经济效益,河北省物价局经与有关厅局认真研究,决定再放开一批省管产品价格。4月3日,省物价局以冀价综字(1992)第78号     

贝叶斯文本分类中特征词缺失的补偿策略

为了解决朴素贝叶斯分类器在处理文本分类任务时,往往存在的特征词缺失问题,即由于语料库中的词语出现分布情况遵循Zipf定律,仅依靠简单的增加训练语料方式难以解决这种因数据稀疏而引发的特征词缺失问题.引入统计语言模型中的数据平滑算法,通过从已出现词中"折扣"出一定的概率再分配到未出现词中去,来计算缺失特征词的补偿概率,以此克服数据稀疏问题带来的影响.评测数据在去掉停用词的分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3.05%,比Lidstone方法提高1.00%.而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高1.95%.通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题.     

PSO-SVM模型的构建与应用

为了使支持向量机(SVM)获得更好的分类效果,针对人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行参数自动选取的优化方法,构建了PSO-SVM模型.在个人信用评估中,通过对粒子适应度函数的设置来控制造成较大损失的第二类误判,应用结果表明:模型在训练和测试样本中的分类精度可以达到95%,第二类误判率分别仅为0.78%和2.02%.利用PSO对SVM中的参数进行优化,可以避免人为选择的随机性,并且在解决分类问题中表现出较好的稳健性.     

基于移动Agent技术的自动拍卖模拟研究

自动拍卖的基本思想是用某种代理机制——Agent代替人监控整个拍卖过程。提出分阶段第二价格封标拍卖模式，设计了多Agent网上自动拍卖协议，和多Agent拍卖系统体系结构。提出三种拍卖策略模型：平稳加价型策略、跳跃型策略和保密型策略。利用移动Agent开发平台Aglet实现了一个模拟系统，并进行了多次仿真模拟实验，对实验数据进行了详细分析。实验结果表明该模拟系统基本达到设计目的，并为进一步研究自动拍卖相关策略、协议提供了一个实验平台。     

基于Agent的谈判模型研究

提出了一种基于Agent技术的谈判模型，应用模糊数学理论建立了谈判论据及谈判解接受度数学模型。采用约束放松的方法对谈判模型进行求解，得到了谈判Agent满意的谈判解。阐述了双边多属性谈判过程，设计并开发了Agent谈判系统原型，实例计算分析表明，该谈判模型是一种双赢的谈判模型。     

基于多Agent计算机仿真实验平台Swarm的综述*

结合具体实例“热虫实验”,解释了Swarm在人工世界环境下进行计算机仿真模拟的基本思想,探讨了Swarm的主要概念和系统结构;进而以Java语言为例介绍了面向对象思想用于Swarm编程的基本情况,并对Swarm所提供的软件工具包给出了Java形式的详细说明。     

基于神经网络与专家系统结合的模型自动选择

目前的模型选择方法对用户的期望过高,要求用户对DSS模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解,这就导致了模型选择 实用性较差。提出了一种基于专家系统和人工神经网络的模型自动选择理论和方法,这种理论和方法将模型选择分为模型类型选择和模型结构选择两部分,应用人工智能技术完成模型类型的自动选择,应用神经网络技术实现模型结构的自动选择。特别是在模型结构的自动选择中,人工神经网络方法的工作原理主要由两个阶段组成,即学习和选择阶段。在学习阶段,对每一模型类的模型组训练一个神经网络,使训练好的给定类模型的神经网络能够对用户给出一组数据的自动选择（判断）出适当的模型结构。而且,这个方法通过趋势外推型模型类的实验,证明是很有效的。     

知识表示在政府知识管理系统中的应用研究

传统的知识表示方法主要有产生式规则、框架等,这些方法的缺点是对散据的完整性要求严格,无法灵活的表示人类知识．通过对政府环境下的知识元素进行分析和分类,引入了一种新的知识表示方法一三值逻辑神经网络．它的语义和符号表示的双重特性赋予了它强大的知识表示能力,不仅能表示格式化的文档知识,还能表示常规的、主观的人类知识,而这两者在政府的日常工作中是并存的．     

遗传算法的关键链项目调度基准计划问题研究

关键链法是一种新的项目调度技术,近年已成为项目管理理论研究和实践的热点。本文面向大规模项目管理的应用需求,研究关键链项目调度的优化问题模型和求解算法,为关键链项目调度问题基准计划的产生设计一种遗传算法,并验证所提出算法的有效性。