协同式神经网络的识别性能分析

本文对一类全新的神经网络——协同式神经网络的性能进行了研究.在介绍了模式识别协同式神经网络原理的基础上,进一步分析了离散协同网络的识别稳定性及识别率,并与传统神经网络——Hopfield网络在汉字图像识别方面进行了性能比较,进而指出协同式神经网络在真实汉字图像识别性能上具有极大的优势.     

高速可配RSA加速器设计与实现

为实现高速可配RSA硬件加速器,提出了一种基于基—64蒙哥马利算法的模乘器流水线架构及其对应的可配置存储结构。通过五级流水线的并行运算和存储器的灵活配置,可以高效地实现256位到2048位的RSA运算。实验结果表明:与其他相关工作比较,提出的流水线架构能够取得较好的性能和资源消耗比,加速器在模乘器性能和数据吞吐率方面有明显提高。在73 k门硬件资源下,在1024位RSA运算情况下,实现了333 kbps的数据吞吐率。     

嵌入式Flash读取加速技术及实现

为了解决低成本和低功耗应用中的嵌入式Flash读取速度问题,提出多种基于缓存结构的嵌入式Flash读取加速技术及实现,包括低频快速访问技术、回填隐藏技术和改进型关键字优先预取策略,以及具有自适应预取功能的缓存锁定技术、预查找技术等,通过这些技术的整合应用,在提高Flash读取性能的同时,保持较低的功耗.仿真实验证明：在占用资源（缓存容量）较少,频率较低（用于部分低功耗应用）的环境下,这些技术的应用使加速控制器的加速性能与传统的2路组相联缓存相比得到了明显的提升（20%~40%）,同时加速控制器中读加速单元的动态功耗与传统2路组相联缓存相比降低了40%左右.     

嵌入式Flash读取加速技术及实现

为了解决低成本和低功耗应用中的嵌入式Flash读取速度问题,提出多种基于缓存结构的嵌入式Flash读取加速技术及实现,包括低频快速访问技术、回填隐藏技术和改进型关键字优先预取策略,以及具有自适应预取功能的缓存锁定技术、预查找技术等,在提高Flash读取性能的同时,保持较低的功耗.仿真实验证明:在占用资源(缓存容量)较少,频率较低(用于部分低功耗应用)的环境下,这些技术的应用使加速控制器的加速性能与传统的2路组相联缓存相比得到了明显的提升,同时加速控制器中读加速单元的动态功耗与传统2路组相联缓存相比显著降低     

基于消息通信的分布式系统最终一致性平台

在分布式系统中为了满足高性能和吞吐量,一般采用异步消息通信方式,但消息通信没有解决分布式事务不一致问题。针对这个问题,提出建立一致性保障平台,通过这个平台实现最终一致性。首先,使系统满足幂等性以及业务数据与消息生产消费记录强一致性;其次,建立消息监控机制,根据监控规则和消费生产消费记录,判定消息正常还是需要补偿操作或者幂等操作,从而保证分布式系统基于消息通信的最终一致;最后,在整个设计实现过程中采用关注点分离和横向切分的思想与工程化的方法,实现一致性保障平台。通过实验和分析证明比较得出,与异步消息通信相比,分布式消息通信性能更优越;一致性保障平台能及时发现不一致并由系统及时处理,实现最终一致,即可以完全保障系统最终一致性;而且该平台通过平台化的实现方式在应用中可以快速复用到数十个业务系统。由此得出一致性保障平台可以解决分布式交易系统事务最终一致性问题,不仅性能优越而且经济。     

絮凝沉淀—SO_2/Air法处理含氰废水的试验

阐述了絮凝沉淀—SO2/Air法有效处理废水中总氰的原理,并对其去除总氰的影响因素进行了大量试验。试验结果表明,在合理控制pH值、氧化时间和药品投加量等条件后,可使废水中总氰的去除率达到99.8%,从而有效解决了氰化工艺废水中总氰(简单氰化物和络合氰化物)的去除问题,实现了含氰废水的达标排放。     

基于IP-XACT标准的SoC集成方法

为了提高SoC集成设计效率,构建基于IP-XACT标准的CKSoC（C-SKY SoC）设计集成平台.采用自底向上的集成策略,通过IP/子系统两层复用和软硬件资源复用,依次从IP级、SoC核心系统级和SoC芯片级3个层次逐步细化完善系统平台,生成3个不同的平台：RTL仿真平台、FPGA原型仿真平台和门级网表逻辑综合环境,可以显著地提高SoC设计集成效率.双核SoC芯片设计实例展示了CKSoC设计集成平台使用与分析方法,证明了CKSoC设计集成平台的高效性与可行性.     

氧化数的确定与有机化合物氧化还原性的判断

<正> 一般判别无机化合物是否被氧化或被还原,常以参与反应时有无元素化合价改变,即电子发生转移与否来判别,失电子者被氧化,得电子者被还原。而对有机化合物,常是以得失氧、氢来判断:得氧失氢为氧化反应,失氧得氢为还原反应。这个概念虽然不尽完善精确,但对大多数有机物的反应是可行的,不     

基于有效运动矢量识别的提前终止算法

为提高H264编码器中运动估计的速度,提出一种提前识别出有效运动矢量来简化运动搜索过程的快速运动估计算法。在统计分析四种预测运动矢量的预测准确率基础上,算法通过判别预测运动矢量之间的关系,有针对性地设置自适应阈值,从而较快识别出有效运动矢量,终止无效的运动搜索。实验结果表明,应用在UMHexagons算法和Simplified UMHexagons算法中,可以将运动估计时间分别节省19%60%和17%45%,且对图像质量和码率影响不大。