基于双维序路由策略的低能耗NoC网络分配

在片上网络(NoC)的网络分配与任务映射相配合的路径分配中,单维序路由策略会限制可行解空间。为此,提出一种基于双维序路由策略的网络分配方法。在路径分配步骤中采用双维序路由法,设计以带宽、延时和无死锁为约束条件、以降低动态及静态能耗为优化目标的遗传算法。实验结果表明,该方法可以扩大任务映射的可行解空间,求解最小所需带宽比单维序法平均减少6.3%,且在各种带宽场合时均能求得更低能耗解。     

延迟约束下的功耗与热感知NoC映射

随着片上网络(NoC)集成度的提高,功耗逐渐成为设计的焦点.此外,由于工艺尺寸的进一步缩小,芯片的功耗密度逐渐增加,使得芯片温度急剧上升.本文考虑了链路功耗和静态功耗,提出了一种延迟约束下的针对功耗和温度的NoC多目标映射方法.该方法基于遗传算法,使用数组方式编码染色体,并采用非常规的交叉和变异运算因子.实验结果表明,本文的多目标算法与单目标遗传算法相比,在只增加0.3%功耗的情况下能降低3.9%芯片峰值温度.     

基于旁路通道的片上网络差别型服务实现方法

针对面向实时应用的片上多处理系统对片上网络提出的低延迟和低抖动通信质量要求,提出一种高效的QoS实现方法.该方法对于路由器中的旁路通道采用预先申请和动态调度机制,根据任务的通信需求和优先级制定了合理的资源分配和冲突处理规则.其中低延迟服务机制利用旁路和专用虚通道使延迟敏感消息尽快转发,低抖动服务机制利用虚通道保留技术和自适应路由算法维持突发消息的传输连续性.实验结果表明：与仅基于优先级和专用虚通道的QoS方法相比,该QoS方法使延迟敏感消息的平均延迟降低了41%,突发消息的平均延迟差异降低了39%,能为片上系统应用提供高质量的差别型服务.