"关于Vague集的模糊熵及其构造"的注记

讨论了文[1，2]中将vague集变换为fuzzy集的转换函数的作用，指出了vague集就是一类特殊的L-模糊集，分析了文[1，2]中提出的vague集的模糊熵概念的不足，在此基础上，基于对不确定性信息处理的背景，提出了一种模糊正熵和模糊负熵的概念，并讨论了它们的性质。     

Vague集相似度的积分表示

Chen犤1犦和李凡犤2犦分别研究了Vague集之间的相似度量。笔者也在文献犤3犦中定义了一种新的相似度量。但这些相似度量均定义在有限论域上,对无限论域的情况均未作讨论。该文给出了Vague集之间的相似度的统一概念,基于信息处理的背景,给出了论域X=犤a,b犦上Vague集之间相似度的积分表示,这些结果可以在模式识别、决策科学等领域中得到应用。     

关于Vague集之间的相似度量

首先提出了定义一个Vague集之间的相似度量所应该满足的若干准则,而后指出了Chen给出的vague集之间的相似度量所存在的缺陷,并分析了李凡提出的vague集之间的相似度量,在此基础上,基于对不确定性信息处理的背景,提出了一种新的相似度量方法。研究了这一新的相似度量的性质。