煤储层渗透率测试、模拟与预测研究进展

渗透率是煤层气开发的重要参数，煤储层较强的非均质性使得现场少量试井结果难以反映区域性渗透率规律，不同仪器、方法、样品尺寸、压力、温度及介质条件下获得的实验渗透率对比性也较差。对比分析了不同试井方法(钻杆测试、水罐测试、段塞测试、注入/压降测试)、不同实验测试方法(稳态法、非稳态法)的优缺点、适用条件及渗透率测试标准的演化历程，系统评述了单轴应变条件、恒定体积条件以及三轴应力条件下渗透率模拟模型的适用性，分析了基于裂隙、煤体结构、地应力、构造曲率等单一主控因素预测渗透率及人工智能(BP神经网络、灰色关联分析、支持向量回归机、多层次模糊综合评价)多因素预测的可靠性，总结了煤储层渗透率在测试、模拟和预测方面存在的问题，并提出了进一步研究的展望。研究结果表明现场注入测试是获取原位煤储层渗透率的主要方法，实验室非稳态法渗透率测试适合我国低渗煤储层；单轴应变条件下的P-M模型和S-D模型适用于恒定垂直外部应力条件下的模拟，恒定体积条件下的Ma模型对于多数煤类输入的参数均可测量，模拟结果可靠性较高，三轴应力条件下的Connell模型和Zhou模型更有利于通过实验室测定对模拟渗透率进行验证；基于煤层气...     

构建印刷产业链互联网服务平台和苍南发展作用

正当前,各个行业的发展都离不开产业链的集成服务。印刷行业也不例外,除了与产业链的上中下游企业及科研机构、金融机构等合作以外,还需要建立一个健全的产业链互联网服务平台来促进发展。做为中国包装印刷业的前沿阵地的温州苍南,产业基础扎实,配套服务完善,先后获得"中国印刷城"、     

有机化学与药学的关系

对中药、西药的关系及有机化学在中药、西药发展中的应用等各方面进行了综述,阐述了有机化学在西药合成、西药代谢和中药的分离提纯、中药成分结构鉴定中都有重要的应用,并推动了中西药学的发展,使中西药学的体系更加完善。随着科学技术的迅速发展,各学科之间互相交融,有机化学在中西药物研发中发挥越来越重要的作用,对药学行业的发展与进步起着巨大的推动作用。     

退火工艺对高硅1235铝箔坯料组织和性能的影响

高硅1235铝箔(Si含量为0.13%~0.14%)坯料由于Si含量增加,铸轧坯料中能形成较多有利的第二相αc-AlFeSi和βР-AlFeSi相,但同时使得其抗拉强度提高,不利后续加工。通过对第二相和性能分析,最佳的高硅1235铝箔坯料退火工艺为:530℃×4h,空冷。在该工艺条件下铸轧态的αc-AlFeSi得以保留,但尺寸有所增大,形貌转为以短棒状、颗粒状为主;同时,高硅1235铝箔坯料的抗拉强度比低Si铝箔坯料降低了6.05%;成品高硅1235铝箔的抗拉强度比低Si铝箔提高了7.55%,伸长率提高了84.15%。     

以型驭能 零能耗太阳能住宅的类型学实验求解

2002年,美国能源部发起太阳能十项全能竞赛以实验探索零能耗太阳能住宅的现实路径.并于2010年引入欧洲。这一竞赛本质为何?基于国内最早赛队的经验,文章提出了由生态原型、组织性类型和元素类型构成的零能耗太阳能住宅类型学体系,形成八种基本生态类型及三层三空间的组织类型。作者将两次欧洲竞赛共33座作品的表现与其背后跨学科设计策略建立了对应关系,以形成优选策略体系。最终,文章还讨论了三组与生态体验有关的最新的零能耗太阳能住宅本体表现特征。     

多块金属辐射板串联结构冬季供热性能数值模拟及试验研究

采用CFD数值模拟法对多块金属辐射板在串联结构下的换热性能进行了模拟分析,分别研究了金属辐射板进水温度、环境温度对多块金属辐射板串联结构下的平均供热量以及串联结构下每块金属辐射板供热量的变化。采用试验的方法,进行了实际测试,并与模拟结果进行比对。最后研究得出金属辐射板进水温度、环境温度对多块金属辐射板串联结构下的平均供热量和每块辐射板供热量的变化规律。     

生产中应对电网闪络的措施

电网闪络就是电网电压的幅值突然偏离正常工作范围很短的时间又恢复到正常水平的现象。造成电网闪络的主要原因是电网自身故障和天气原因等。电网闪络对企业的安全生产带来了很大的危害,不但会影响正常的安全生产,甚至还会造成重大的设备损坏。要想较好的解决电网闪络问题,则必须从系统和负荷两方面考虑,一方面要防患于未然,抑制不利因素对系统的影响,尽可能的降低系统电网闪络发生的可能性,提高电网的供电质量;另一方面是当供电电网闪络现象发生后积极采取补救措施,把电网闪络带来的危害控制在最短时间内,避免或减少其对敏感电力用户的干扰,同时增加抗电网闪络的电气元器件。利用技术改造和技术革新两种手段来应对突发的电网闪络。     

面向供应商违约预测的机器学习实践案例设计

人工智能技术的快速发展对机器学习人才的需求不断扩大,机器学习课程也成为高校人工智能类专业的核心课程且具有高度实践性,因此将实际项目与理论教学融为一体,才能更好的使学生得到实践锻炼。本文设计了一个基于迁移学习算法的供应商违约预测的实践案例,通过改进基于间隔核密度估算的虚拟样本生成技术,本研究将其他相似供应商预测模型转换成辅助数据的形式。通过基于权重的迁移学习算法(Tr Ada Boost),将生成的辅助数据中的知识迁移至源数据中来。最后通过对比没有使用迁移学习的模型,使用本研究技术架构训练得到的违约预测模型准确率更高、泛化能力更强。学生可通过该案例实践使用机器学习方法解决实际问题的完整过程。     

科思创塑料推动医疗器械创新

正生物制药是制药行业增长最为迅猛的细分领域之一。生物制剂源于微生物、植物或动物细胞,通常被用于治疗类风湿性关节炎、癌症、糖尿病和很多其他疾病。生物制剂需以注射或静脉输液的方式输入人体,患者通常需要劳顿地往返专业医疗机构接受输药或痛苦地自行在家注射。为了应对这些困难,Enable Injections公司开发了一款穿戴式一次性药物输送器械,使患者能够舒适地自行施用