排序方式： 共有4条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对当前电力通讯网络故障诊断方法及时性差、准确率低和自我学习能力差等缺陷,提出基于改进卷积神经网络的电力通信网故障诊断方法,结合ReLU和Softplus两个激活函数的特点,对卷积神经网络原有激活函数进行改进,使其同时具备光滑性与稀疏性;采用ReLU函数作为作为卷积层与池化层的激活函数,改进激活函数作为全连接层激活函数的结构模型,基于小波神经网络模型对告警信息进行加权操作,得到不同告警类型和信息影响故障诊断和判定的权重,进一步提升故障诊断的准确率;最后通过仿真试验可以看出,改进卷积神经网络相较贝叶斯分类算法与卷积神经网络具有较高的准确率和稳定性,故障诊断准确率达到99.1%,准确率标准差0.915%,为今后电力通讯网智能化故障诊断研究提供一定的参考。 相似文献
2.
通过研究提出了采用WLAN技术接入OPGW光纤通道的方法,实现了实时监测数据,特别是实时视频的快速传输,并在浙江金华500kV线路覆冰实时监测和融冰观察中得到了应用。 相似文献
3.
目前研究的5G通信频段自适应选择方法频谱利用率和资源利用效率低,不同通信模式下产生的信噪比不稳定,因此,提出基于增强学习的5G通信频段自适应选择方法.通过模糊逻辑理论对5G通信频段的发送功率进行优化,从而减小自适应功率;在此基础上,采用增强学习技术构建突发流量模型进行5G通信频段自适应选择,提升D2D用户与5G用户通信... 相似文献
4.
目前研究的电力巡检机器人避障路径规划方法存在避障能力较差、巡检效果不佳的问题,因此提出基于机器学习的电力巡检机器人避障路径的规划方法.利用运动关系以及机器人运动势场定理完成电力巡检机器人路线三维模型的建立,确定机器人在获取行动任务时路线的方向,通过模糊支持向量算法对初始化的行走路径进行避障路径规划,使巡检机器人具有智能... 相似文献
1
