稳定性理论与混沌识别在设备预警维护中的应用和启示

设备维护对设备的稳定运行有着重要意义。它直接影响企业或者部门的正常运营。许多领域都从自己的研究对象出发讨论如何进行具体的维护，如电机、激光照排、机械、供电网络和FMS等许多领域。在设备管理方面，为了让贵重设备和核心设备安全运行，传统的设备维护方法常在时间安排上采用预防性维修，在故障查找上常采用故障树分析法。这种设备维护方式存在一些缺陷。首先，在大多数预防性维护中，为了防止设备因故障突然停机，     

机制砂级配和空隙率关系研究

通过正交试验设计,研究机制砂级配与空隙率的关系。通过试验结果与GB/T 14684—2011《建设用砂》级配和空隙率规定,提出企业应在国标下制定自身机制砂石质量标准的重要性。     

工业工程与创造学的关系分析

通过介绍工业工程和创造学的概念,分析了创造性思维、创造原理和工业工程学科的关系,指出创造学对工业工程学科的发展和工业工程的运用具有重要意义,提出了应该将创造学纳入工业工程学科体系中,注重对工业工程人员进行创造学知识教育和创造力开发,并将创造学知识运用到工业工程实践中。     

多元产品质量损失模型的建立与仿真

田口玄一所建立的产品质量损失模型是以绝对质量偏移为基础,针对的是单一的质量指标.而实际生产中,很多分质量指标往往共同对产品质量产生影响,因此需要在产品质量模型中考虑到各个分质量指标的互作用.本文以田口玄一的质量损失模型为基础,研究了以相对质量偏移为元素的包含多个分质量指标的产品质量模型,并将其推广到3阶以上.接着,对产品质量模型进行化简,推导出其简化的产品质量损失公式(质量损失模型的多元形式),并对模型误差进行了理论分析.最后提出了在生产中建立多元产品质量损失模型的工作流程,并以一个实例对该过程进行了说明.     

食品供应链的可追溯体系设计

为保障食品安全,建立可追溯系统是有效的解决途径之一.基于食品供应链的可追溯系统机理对产品进行有效标识,利用现代信息技术,运用分布式管理思想,设计一个分布式可追溯系统网络构架.同时阐述该系统的流程和特点,并对可追溯系统的实施提出了一些建设性思考.     

汇率变动的不完全传递性及其现实意义

由于市场存在不完全竞争性，厂商对沉淀成本的考虑以及追求市场份额的战略需要，加上生产的全球化趋势等原因导致汇率变动的不完全传递广泛存在，从而影响贬值改善贸易收支的效果，结合当前我国的实际经济情况分析认为人民币并无贬值的必要。     

具有混合群智能行为的萤火虫群优化算法研究

萤火虫群优化算法是一种新型的群智能优化算法,基本的萤火虫群优化算法存在收敛精度低等问题。为了提高算法的性能,借鉴蜂群和鸟群的群体智能行为,改进萤火虫群优化算法的移动策略。运用均匀设计调整改进算法的参数取值。若干经典测试问题的实验仿真结果表明,引入混合智能行为大幅提升了算法的优化性能。     

基于项目群管理的施工平面设施规划研究

以建筑施工场地中的临时设施为研究对象,运用项目群管理的相关理论,建立合适的线性规划模型,确定设施的最优布置方案,从而解决平面规划不当所带来的成本增加问题。针对南京亚青村一期项目群,着重阐述钢筋加工间和木工加工间的优化布置,并以建筑材料运距和运输重量为基础,计算最优方案,优化后的钢筋和木质材料的运输工作量比优化前减少了341单位。     

基于ISTA测试的小型非易碎品包装方法的标准化研究

目的 对小型非易碎品在分拨中心的二次包装方法进行标准化研究,以应对物流中的过度包装问题.方法 在问卷调查与实地调研的基础上,统计分析包装材料使用数量和包装方法;并应用鱼骨图进行影响因素分析,提出小型非易碎品二次包装标准化方法;最后参照ISTA测试,进行振动测试、跌落测试,从而确定包装间隙率的阈值、充气袋放置数量、气泡膜全方位包裹圈数.结果 采用文中提出的标准化包装方法,能够在确保商品运输安全性的同时,节省充气袋使用量62.3％,气泡膜用量80.8％.结论 能有效解决小型非易碎品物流配送过程中的过度包装问题.     

萤火虫群优化算法在越库调度问题中的应用

萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法（Glowworm Swarm Optimization,GSO）求解越库调度问题的优化方法。越库调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响越库配送效率的关键问题。依据算法和问题特点,设计基于随机键的两段式最大顺序值编码方法。为了解决GSO算法优化精度低、收敛速度慢等问题,提出逐维移动,贪婪接受的搜索策略。基于社会心理学原理,对位置更新公式进行改进。通过实验仿真,结果表明改进的GSO算法是求解越库调度问题的有效方法。