浅谈精神分析与生理学的结合——从跨学科角度看精神分析

随着精神分析自身发展过程中的困境日益凸显，如何借鉴其他学科的特点，从跨学科的角度对其进行完善日益引起人们的重视。本文通过分析精神分析与生理学各自的特点，以及两者相结合的必要性与可行性，指出了这种结合存在的问题，提出了今后发展方向。     

胜利果实

情景故事1945年4月,东西两线夹击的纳粹德国受到了沉重打击,各条战线彻底崩溃,刚刚披挂上阵的130装甲教导团第2营也很快结束了其短暂使命。该营的一辆猎豹也因机械故障被仓而逃的成员遗弃在了路边,随后赶到的盟军对这辆几乎完好无损的战利品备加珍爱,在其周围拉起了隔离带,可更让他们高兴的却是那战利品旁果树上挂满     

粘胶碳纤维中钠离子的清除和钠含量的测定

<正> 碳纤维是由含碳有机纤维在保持原纤维的条件下于惰性气体中加热烧制而成。在原纤维中含有较多的碱金属尤其是钠离子,在烧制成碳纤维的过程中仍残留在碳纤维上。由于烧制所得的碳纤维收率较低所以原纤维中的钠离子保留到碳纤维上就相应增高。碳纤维中的钠含量较高时会影响碳纤维的稳定性,所以钠含量是衡量碳纤维热氧化稳定性(thermal-oxidation stability)最重要的因素,同时也会影响碳纤维在某些方面的应用。为此,有必要对碳纤维中的钠离子进行清除。据报导,有的清除原纤维中的钠含量也有清除碳纤维中的钠含量,所采用的方     

基于NWGISS的空间信息网格节点结构及实现

空间信息网格能够联合地理上分布的多源数据中心，实现空间信息的有效共享与互操作。研究了空间信息服务节点的概念结构，分析了NWGISS（NASA HDF-EOS Web GIS Software Suite）的组成结构和工作机理，基于NWGISS设计了遵循OGC规范的空间信息服务节点结构和原型系统，结合SIG系统需求建立了节点实例，实验结果表明建立的数据节点可以提供有效的空间信息服务。     

一种新的坡位定量描述方法及其与滑坡发生的关系

滑坡发生与地形因子的关系是区域滑坡静态规律研究的重点,但以往的研究多注重考虑其与反映几何形态的基本地形属性因子(几何形态属性因子)之间的关系,如坡度和坡向等。首先提出一种新的基于子流域内相对位置定量描述坡位(相对位置因子)的方法,并以温州地区瓯江流域1990~2001年发生的滑坡为研究对象,使用证据权法对比滑坡发生与两种不同类型地形因子之间的关系。结果表明,相对位置因子与滑坡发生的相关性大于滑坡危险性评价经常使用的几何形态属性因子;并且滑坡大多发生在定量坡位值较低的区域,这些地区处在下游,遭受流水侵蚀的强度更大、频率更高。     

基于Hyperion数据的铜矿信息直接和间接提取方法研究

针对不同的地表覆盖条件,研究基于Hyperion星载高光谱数据的砂页岩型铜矿信息提取方法。首先对Hyperion L1级数据进行波段筛选、坏线修复、大气纠正和几何纠正等预处理,然后分别针对不同的植被覆盖情况使用不同的信息提取方法。在岩石裸露区,直接使用光谱角制图法;在植被覆盖区,使用铜金属离子的积累导致的植被生理异常作为间接标志来识别铜矿信息,生理异常使用高光谱植被指数来计算。结果表明,综合使用这两种方法的互补信息能够便于提取复杂地表覆盖情况下的铜矿信息。     

浅析PLC控制系统的安全设计

PLC控制系统具有高可靠性、功能性强、更改控制程序简单和能联网通讯等特点。在PLC控制系统的设计论证阶段,就必须充分了解设备的控制要求,对设备的系统控制过程进行安全论证,并将安全论证结果与关键点的安全性能作为系统安全设计的基础,全面系统地对PLC控制系统进行安全设计。     

不同惯量飞轮对脉冲机组轴系扭振性能影响研究

建立了三组不同惯量飞轮下脉冲机组轴系的当量系统模型,应用轴系扭转振动计算软件,分别对该三种方案下脉冲机组轴系自由振动和强迫振动进行了计算研究.分析了不同惯量飞轮对轴系固有频率、柴油机曲轴扭振应力、发电机转子电角、发电机转子扭矩、弹性联轴器扭矩的影响,根据分析结果,提出了合理的机组运行方案.并利用扭振测试分析系统,校核了其中一组惯量飞轮下脉冲机组的扭振计算结果,证明了理论计算结果的正确性.     

6种食品专用油脂的风味特征研究

旨在为食品专用油脂的风味提升提供参考,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)技术和感官评定分析黄油、椰子油、全氢化棕榈仁油、全氢化棕榈仁油硬脂、部分氢化大豆油和全氢化大豆油6种代表性食品专用油脂的挥发性成分和感官特征,并结合相对气味活度值(ROAV)及其聚类分析确定关键风味化合物。结果显示：椰子油的挥发性成分最为丰富,共鉴定出13个关键风味化合物,主要为内酯类、醛类化合物,椰子香和奶油香风味浓郁;黄油共鉴定出8个关键风味化合物,主要为内酯类、酮类和醛类化合物,具有果香、奶油香和青香;部分氢化大豆油共鉴定出6个关键风味化合物,主要为醛类和酮类化合物,主要呈果香、蜜蜡香、脂肪气味和奶油香;全氢化棕榈仁油、全氢化大豆油和全氢化棕榈仁油硬脂检出的关键风味化合物种类较少,分别为5个、2个和4个,主要为醛类和甲酯类/酸类化合物,主要呈果香风味和脂肪气味;感官评价结果和关键风味化合物分析结果存在一定联系。综上,6种食品专用油脂中,黄油、椰子油和部分氢化大豆油风味化合物较为丰富,具有突出的感官特征。