基于混沌映射的Hash函数及其在身份标识认证中的应用

对用户身份标识进行加密、隐秘存储与认证是软件等版权保护所必须首先经历的步骤。论文首先给出了一个分段线性混沌映射,并构造了其复合函数,进而分析了它们的统计特性;为实现身份标识加密,构建了基于混沌映射的Hash函数,并在此基础上进一步构造了生成隐含身份标识的认证证书的Hash函数。试验结果表明,该算法准确、安全、高效、实用。     

基于混沌映射的Hash函数及其在身份认证中的应用

提出了新的用于软件版权保护等的用户身份标识加密、隐秘存储与认证的算法.首先给出了一个分段线性混沌映射,并构造了其复合函数,进而分析了它们的统计特性;为实现身份标识加密,构建了基于混沌映射的Hash函数,并在此基础上进一步构造了生成隐含身份标识的认证证书的Hash函数.试验结果表明,该算法准确、安全、高效、实用.     

本科计算机专业教育的改革与发展

分析计算机专业人才所面临的形势,指出计算机专业教育必须瞄准人才未来发展和就业市场,改革专业体系设置,合理选择专业方向,开展创新教育,以科学的教学体系建设、系统的能力培养平台建设、明确的专业定位与特色的专业优势吸引学生注意力。提出从科学的知识体系、合理的课程体系和完备的实验教学体系等方面全面落实科学的教学体系的思路。     

基于关联特征扩展的特征选择算法

特征选择是文档分类中常见的预处理工作，通过对文档特征空间降维，可以提高文档的分类性能。针对多数特征选择算法不考虑特征词共现关系的问题，该文提出了一种利用关联特征来增强文档分类性能的方法，针对特征扩展后产生的高维向量空间设计了一种快速冗余特征去除和选择算法，以满足实际应用中对增强特征分类性能和执行效率的需要。实验采用朴素贝叶斯网作为分类器，从特征降维效果、分类性能以及算法执行效率等方面与其他算法进行了比较。     

浅议如何建设生态资兴

建设生态城市是现代城市发展的必然趋势,是人类经历了漫长痛苦的探索,付出了沉重代价之后而开拓的新的生命之路。     

地方普通高校计算机特色专业建设实践

文章以"国家中长期教育改革和发展规划纲要"(2010-2020)为指导,结合学校计算机特色专业建设的实践,探讨地方普通高校人才培养模式的改革,提出工程实践与创新人才培养方案以及提高应用能力的实践教学体系。     

一种基于图像的快速虚拟植物可视化重建

提出了一种视觉意义上快速植物三维重建方法，近似重构一株视觉上“相似植物”。该方法利用已有的植物结构信息，基于图像分割和三维重构技术，获取植物轮廓从而重构植物的骨架；结合植物真实图像修正生成的植物模型，最终生成视觉“真实”植物。该方法基于图像的三维重构技术，避开了植物复杂的形态结构规则提取，实现“快速意义”的重建，并采用真实图像验证技术，确保视觉上的近似，提高了对最终生成图像的控制度。     

一种基于图像的快速虚拟植物可视化重建

企业中的信息随着企业的不断发展而呈现爆炸式的增长，如何在海量数据中检索需要的文本是企业知识管理中的一个重要的研究课题。把本体引入到企业文本检索中来，以文本的自然段为检索的最小单位，提出了一个信息检索的模型。该模型能从企业文本中抽取信息而建立本体描述符，用本体描述符来表示文本的自然段，从而对检索要求和自然段进行语义匹配，最后得到检索结果。     

基于区域分块和轻量级网络的人脸反欺骗方法

如何高效地辨别各种被攻击的人脸是人脸识别过程中迫切需要解决的问题。基于深度学习的人脸反欺骗方法在有着高性能的同时,也带来了庞大的参数量和计算量,使其无法部署在移动或嵌入式设备中。针对以上问题,提出了一种基于区域分块和轻量级网络的人脸反欺骗方法。首先,对训练样本进行随机区域分块;然后,设计了一种基于注意力机制的轻量级网络用于特征提取和图像分类;最后,为了提高测试准确率,对测试样本进行基于区域分块的数据扩增。实验结果表明,所提模型在CASIA-FASD和REPLAY-ATTACK数据集上达到了100%的准确率;在CASIA-SURF数据集的Depth模态上获得了99.49%的准确率和0.458 0%的平均分类错误率（ACER）,远优于ResNet、ShuffleNet等卷积神经网络,且该模型的参数量也仅有0.258 2 MB。在实际应用中,端到端的轻量级网络结构使所提模型更方便部署在移动设备上来进行实时的人脸反欺骗检测。