基于小波变换与脉冲耦合神经网络的人脸识别

脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network,PCNN）是基于生物视觉特性而提出的新一代人工神经网络,它在数字图像处理及人工智能等领域具有广泛应用前景.本文通过研究PCNN理论模型及其工作特性的基础上提出了一种提取人脸特征的方法.首先利用小波变换提取人脸图像低频特征,降低人脸图像的维度,然后利用简化的PCNN提取小波低频系数重构后的人脸图像的相应时间序列,并以此作为人脸识别的特征序列.最后利用时间序列和欧式距离完成人脸的识别过程.本文通过ORL人脸库进行实验证明了该方法的有效性.     

基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取

针对传统SLIC超像素算法在高分辨率遥感影像上分割质量差的问题,提出一种基于降维的改进SLIC与区域合并的方法对建筑物进行分割.首先,对传统SLIC的五维计算进行降维简化,采用灰度特征信息替换色彩信息,减少LAB颜色空间五维特征向量表征的冗余;其次,采用区域邻接图对过分割图像进行合并;最后,对改进SLIC中的主要参数即超像素数目k、紧凑度m和迭代次数p对分割结果的影响做了分析与比较.实验表明：该方法不仅分割出了大部分的建筑物信息,还提高了算法的运行效率与空间效率.运行时间效率比传统SLIC提高了25.5%;对建筑物的提取精度能达到97.6%.     

基于改进混沌神经网络的飞机舵面故障预测研究

结合混沌序列的相空间重构理论和BP神经网络预测理论,构建了一个基于时间序列预测的混沌神经网络模型;考虑基本BP神经网络采用的梯度学习算法收敛速度较慢的缺点,文章利用改进的Levenberg-Marquart(L-M)优化学习算法对网络进行训练;最后对一组飞机舵面卡死故障数据进行仿真实验,结果表明该模型不仅提高了预测精度,而且网络收敛速度也得到明显的改善,有效避免神经网络局部极小问题,可以较好地对飞机舵面卡死故障进行预测.     

基于容错技术的处理器设计

如何提升处理器本身的容错性能,使其能够更好地应用于各种复杂多变的环境,已经成为当前研究的热点;对于这一问题,可以将故障屏蔽技术(三模块冗余,校正器)和故障恢复技术(多数表决恢复,检查点)综合应用到处理器的容错设计中;以VHDL代码实现的8051处理器为研究对象,综合采用上述方法设计容错处理器,并在仿真环境下采用故障注入的方法对其容错性能进行测试和验证;研究表明采用这些技术可以构造具有良好可信性和稳定性的容错处理器。     

一种含亚胺基的螯合型吸附剂的制备及对钯离子的吸附

为制备一种能螯合钯离子的新型含亚胺基团的吸附剂,首先对聚丙烯无纺布(PP)进行预辐照接枝丙烯腈(AN),然后进一步和二乙烯三胺(EDTA)反应。结果表明,胺化反应时间越长,腈基基团转化为亚胺基团的转化率越高。当温度高于120℃,有一部分聚丙烯溶解于胺化试剂中。考察了吸附时间和钯离子初始浓度对吸附量的影响。结果表明,制备的螯合型吸附剂对钯离子的吸附性能良好。对接枝后和胺化后的样品用红外光谱仪和差示扫描量热仪进行了表征。     

变组相连缓存结构的设计和故障注入验证分析

缓存是CPU与内存之间解决速度匹配问题的中介,文章研究了一种变组相连的缓存结构和缓存容错机制,通过基于软件的故障注入试验,结果表明该结构硬件成本小于全相连,但缓存命中率与全相连相似;故障探测率高于全相连,接近组相连,是综合性能较优的缓存结构.     

论强化审计监督——促进煤炭企业内部审计工作发展

审计监督是社会主义经济监督体系的重要组成部分,它是审计机构或人员依法对被审单位的财政财务收支及其有关经济活动的真实性、合法性和效益性进行审查,以评价、证明和确定其是否履行经济责任.其目的在于维护财经法纪,改善经营管理,提高经济效益,同时维护各单位的合法权益,建立经济秩序,保证社会主义经济建设的顺利进行. 审计监督是一种独立的、专门的、强制的经济监督活动,它具有独立性、客观性、权威性、超脱性、强制性和综合性等特点.审计监督具有防护性和促进性的作用,主要表现在:揭示差错和弊端;维护财经法纪;改善经营管理;提高经济效益;加强宏观调控等.     

基于VHDL的故障注入技术

对基于VHDL的故障注入技术进行研究,阐述基于仿真命令、“破坏”和“突变”的故障注入技术原理,以8051处理器为注入对象,实现3种故障注入技术。对3种技术的特性进行比较分析。对于仿真命令方式,研究信号操作和变量操作2种方式,针对变量操作方式提出可行的实现方法。对于“破坏”方式,通过对“串行破坏”和“并行破坏”的分析比较,证明前者更具实用价值。对于“突变”方式,介绍不同的实现方法,提出优化的设计方案。     

基于DM642的纹理检测与Adaboost分类器相结合的车牌定位

智能交通系统（Intelligent Transportation System,简称ITS）是一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,而车牌识别（License Plate Recognition LPR）技术是智能交通系统的关键技术之一.为了在嵌入式系统中实现车牌的实时检测,研究了基于TMS320DM642的车牌检测、定位与识别技术.本文提出一种基于纹理检测和Adaboost分类器相结合的车牌定位算法,针对该算法与DM642的结合进行了系统设计,并且基于EMCV与Opencv图像处理库进行了代码移植.该系统很好的避免了单独纹理检测的定位无方向性和单独Adaboost分类的定位不完整性的缺点,较好的提高了定位准确率,且定位后的车牌图像能够基于TCP协议发送到PC服务器,实现远程的车辆车牌的定位和监控.     

百香果籽油提取条件优化及其抗氧化活性的研究

采用微波-正己烷提取法从百香果籽中提取百香果籽油。首先,采用单因素方法对微波功率、料液比、微波时间、溶剂浓度等因素进行考查,在此基础上进行4因素3水平的正交实验优化。百香果籽油提取最优条件为:微波功率250 W,料液比1∶8,微波时间8 min,溶剂浓度80%,此条件下百香果籽油提取率为27.68%。百香果籽油具有一定的抗氧化活性,对ABTS自由基的清除率为65.18%,对羟基自由基清除率78.61%,超氧阴离子清除率63.32%,DPPH自由基抑制率达到80.43%。