基于改进Faster R-CNN的光伏电池内部缺陷检测

光伏电池近红外图像中复杂异构背景使内部缺陷检测成为一项极具挑战性的问题,为此,提出了一种基于深度学习的目标检测框架-残差通道注意力Faster R-CNN(residual-channel-attention-faster R-CNN,RCA-Faster R-CNN),该网络通过卷积层-池化层提取图像特征,再送入新颖的残差通道注意力RCA模块进行复杂背景特征抑制和缺陷特征突出,进而区域推荐网络推荐出更加精确的包含缺陷的候选框,最后利用分类与定位网络实现高精度的缺陷分类和位置估计。实验结果表明,RCA-Faster R-CNN的缺陷检测精度提升到了83.29%,证明了所提方法的有效性。     

基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪

图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量,根据Donoho提出的小波阈值去噪算法,分析了维纳滤波原理,提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像进行处理,用处理后的图像计算噪声的标准方差,以此作为小波包的阈值。利用小波包对维纳滤波后的图像进行分解,实现对图像的低频和高频部分分别进行分解,用计算出的阈值对小波包树系数进行软阈值处理。利用小波包逆变换来获取去噪后的图像。结果表明：在噪声方差为0.01时,经该算法去噪后图像的PSNR比小波包自适应阈值去噪后的PSNR高出8.8 dB。该算法不仅能有效地去除加性高斯白噪声,而且能很好地保留边缘信息,极大地改善了图像的视觉质量。     

基于脉冲耦合神经网络模型的小波自适应斑点噪声滤除算法

分析了维纳滤波原理和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的特点,根据斑点噪声统计模型的特征,结合小波变换方法,提出了一种基于PCNN模型的小波自适应斑点噪声滤除算法(W-PCNN-WD)来改善超声图像质量.首先,对超声图像进行对数变换,使斑点噪声转换为加性噪声;对医学图像进行维纳滤波处理,计算其加性噪声的标准方差,并以此作为小波阈值.然后,利用小波变换对图像进行预处理,利用PCNN在小波域中对小波系数进行相应的修正.最后,进行小波逆变换和指数变换,获得滤除噪声的图像.结果表明:本文提出的滤波方法优于其他滤波方法,当噪声方差为0.01时,本文滤波算法获得的峰值信噪比(PSNR)比经Wiener滤波方法获得的高出9 dB.该滤波方法能在有效去除超声斑点噪声的基础上保留图像的边缘细节信息,极大地改善了图像的视觉质量.     

能源的过去、现在与未来——世界能源大会侧记

本文指出,要把握世界能源的动向,充分发挥我国煤炭的优势,使我国能源的生产和消费面向世界,面向未来.     

第一届国际能源开采讨论会

由美国《世界煤炭》与《世界矿业》杂志社主办的第一届国际能源开采讨论会,将于1982年10月6～9日在美国旧金山召开。这次会议主要是讨论世界各国在井工与露天开采、洗选、冶炼、采矿设备使用等方面,节约能耗、提高能源效率、采用便宜的代用能源等新技术。会议准备交流美国、加拿大、南斯拉     

基于改进Faster R CNN的光伏电池内部缺陷检测

光伏电池近红外图像中复杂异构背景使内部缺陷检测成为一项极具挑战性的问题,为此,提出了一种基于深度学习的目标检测框架 残差通道注意力Faster R CNN(residual channel attention faster R CNN, RCA Faster R CNN),该网络通过卷积层 池化层提取图像特征,再送入新颖的残差通道注意力RCA模块进行复杂背景特征抑制和缺陷特征突出,进而区域推荐网络推荐出更加精确的包含缺陷的候选框,最后利用分类与定位网络实现高精度的缺陷分类和位置估计。实验结果表明,RCA Faster R CNN的缺陷检测精度提升到了8329%,证明了所提方法的有效性。     

为开创煤炭工业现代化建设的新局面而服务——《煤炭科学技术》创刊十周年

《煤炭科学技术》从一九七三年创刊至今已度过十年。这十年中我国发生了历史性的变化。《煤炭科学技术》作为煤炭工业战线的一个综合性科技刊物,作为广大煤炭工程和科技人员的科技园地,在十年历史性的变革中,随着时代的脉搏,尽其所能,为发展煤炭生产建设和科技事业发挥了作用。十年中,共出版发行了100期(增刊2期)、二百     

基于小波融合技术的医学图像增强方法

为了改善医学图像质量,在分析小波变换原理的基础上,根据医学图像的成像特征,提出了一种基于小波融合技术的医学图像增强方法.首先,对待增强图像进行多层小波变换处理,获取各个频率的小波系数.然后分别对各频率系数进行相应的处理后,进行小波重构并进行对比度增强处理,获得增强图像1;同时对待增强图像进行对数变换和对比度拉伸处理,获得增强图像2.最后将增强图像1和增强图像2变换至小波域进行图像融合处理,以获得最终的增强图像.结果表明:本文提出的增强方法具有明显的增强效果.该增强方法能有效提高医学图像的对比度,增强边缘细节信息,突出病灶点的位置,达到较好的增强效果,为医疗工作者观察病症提供更加清晰准确的依据.     

鲁尔矿区的复地与植被

鲁尔矿区位于西德西部,集中于莱因、鲁尔、利伯三条河流所轮廓的地带,东西长126km,南北最大宽57km。煤田属泥盆系及下石炭系,探明含煤面积约6200km~2,其中已经开展的有3000多km~2。煤系岩石以砂岩,炭质页岩与粘土页岩为主。鲁尔矿区现有22个矿井,占地5000多km~2,全部为井工作业。鲁尔矿区1986年产出矸石2700万m~3,占采掘物总容的38％。矸石出自4个方面:井巷掘进、采煤工作面顶底板、煤层夹矸、煤炭洗选加工。在2700万m~3的总量中,有200万m~3作为采空区和巷旁的充填材料返回井下,有600万m~3用作筑路、筑堤、建材,其余1900万m~3全部复地植被。根据矿区生