基于骨架树的荧光共焦图像神经树突棘自动分割与检测方法*

提出一个荧光共焦图像中神经树突棘自动分割与检测方法。该方法采用新的自适应区域生长法对神经树突棘目标进行预分割,基于种子点的路径规划算法,以计算给定点到目标点的最短路径来获取初始主骨架;通过建立最小生成树描述模型对骨架进行修剪,利用种子点间的矢量角度变化及顶点距离值对突棘进行检测提取。实验结果表明,该方法能很好地提取树突骨架,并取得了较好的突棘检测效果。     

基于两次检测曲线的压缩视频关键帧提取*

针对目前压缩域下提取视频关键帧的算法存在特征选取单一、提取的关键帧准确性不高、算法效率低的缺点,提出了压缩域下基于两次曲线曲率检测的关键帧提取算法。算法利用曲线上的高曲率点表示曲线的显著变化,并在此基础上利用压缩视频的固有特征,即离散余弦变换之后的AC系数和DC系数特征,构建特征相似度曲线,进而对曲线进行两次高曲率点检测并提取视频关键帧。实验表明,该算法能快速有效地实现关键帧的自动提取,并可以提高提取关键帧的查准率和查全率。     

抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法

提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为降晰函数参数辨识的评价标准,清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数;针对复原过程中可能出现的振铃效应,运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法,自适应地抑制寄生波纹的产生。实验验证表明,本文方法能有效地复原红外模糊图像,且对降晰函数的辨识准确率高,相对误差可以降低至4.5%左右。另外,抑制振铃寄生波纹效果良好。复原后图像在各项质量评价指标上都有很大提高,峰值信噪比提高量超过9.4dB,综合评价指数ImageQ提高了20以上。     

基于荧光点检测的神经树突棘自动分割

针对目前神经树突棘图像分割种子点选取人工干预较多、自动化程度不高的问题,根据荧光图像自身特点,提出一种基于荧光点检测的神经树突棘自动分割方法。以检测荧光强度值大的关键点作为区域生长的种子点,避免人工参与种子点的选取,同时建立自适应的区域生长准侧,根据设定的生长流程自动分割神经图像。实验结果表明,该方法对经过预处理的神经图像,在分割流程下能够完整地分割出神经树突棘。     

基于IVOCT图像的血管支架和硬化斑块综述

冠状动脉粥样硬化是心血管疾病中最为常见的病症,每年其导致的全球死亡率也在逐步上升.当前,全球医疗机构缓解病人症状所采取的主要治疗手段是血管支架植入手术.目前,基于OCT的体内血管成像技术（Intra-Vascular OCT technology,IVOCT）因其高分辨率等优势,正在逐渐地被应用在心血管疾病患者的检查和治疗环节之中.患者在每次的检查和治疗时,会产生成百上千张IVOCT图像.如果使用传统的人工识别和标记IVOCT图像的方法则会效率低、耗时长.针对上述问题,国内外相关研究人员结合近几年最新的计算机技术提出许多半自动或自动的血管内部组织结构的识别方法.本文旨在全面、系统地介绍基于IVOCT图像的血管内部组织的研究进展情况,阐述其原理.     

基于PXE远程启动技术的实验室系统无盘与数据有盘的研究

目前绝大部分高校实验室依然采用单机系统管理,硬盘使用还原卡保护的方式进行实验室维护,本文通过对其优劣进行分析,根据实验室具备的专业特色,结合PXE远程启动技术,以商洛学院经济与管理学院信息管理实验室试验为例,提出一种“PXE+虚拟存储+数据有盘”结合的方法,深入研究实验室如何高效管理。