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1.
为了充分暴露5号煤层底板砂岩含水层的补给条件,查明含水层间的水力联系,计算相应的水文地质参数,从而系统地评价矿井开采水文地质条件,开展“大流量、大降深、长延时”群孔放水试验。利用Theis公式求取含水层水文地质参数,分析放水试验前后含水层的水质变化情况,判断含水层的补给条件。研究结果表明,5号煤层底板砂岩含水层渗透系数平均为0.647 m/d,该含水层透水性、联通性好,但其补给条件差,具有可疏降性,在放水试验区范围内与第四系及其他含水层之间水力联系差。  相似文献   
2.
3.
弱胶结软岩巷道底板岩层自身强度低、胶结程度差,遇到应力扰动易形成破碎区,而且变形持续时间长、自稳能力差。伊犁一矿主斜井随埋深底臌日益严重,底臌量最高可达1.2m左右,严重影响作业空间和掘进效率。通过矿压监测数据和现场观察,并结合地应力空间分布规律和岩石物理力学性能实测结果,确定了该矿底臌力学机理主要是物理型底臌和力学型底臌二者的复合型,在此基础上提出了适合三层煤巷道底臌的治理措施。  相似文献   
4.
微能源网是能源互联网末端的微型综合能源系统,对提高可再生能源发电消纳率、实现碳减排的目标具有支撑作用,其运行效率常受制于可再生能源发电的不确定性和多能耦合的协调调度。在此背景下,提出一种计及多能共享的互联微能源网两阶段协同调度模型:第1阶段考虑可再生能源发电出力的不确定性,建立计及多能共享的互联微能源网的能量管理模型,实现互联综合能源系统的多能协同管理;第2阶段建立基于非合作博弈的共享能源价格出清模型,利用广义纳什均衡确定共享能源的交易结算。采用交替方向乘子法对上述两阶段优化问题进行分布式求解,可有效保护微能源网主体的信息安全和隐私。最后,采用算例对所提方法的可行性和有效性进行验证。  相似文献   
5.
问句理解是模型将自然语言问句转换成SQL的重要基础。目前多数利用深度学习的模型仅是通过数据库结构,未结合数据库内容充分理解问句生成SQL查询。在SQLova模型的基础上,提出一种基于表结构和内容的问句理解方法。利用表结构和表内容关注机制获得问句更准确的语义表达式,通过子类分类任务填充SQL草图完成SQL查询。在阿里云首届中文NL2SQL挑战赛发布的中文数据集上进行测试,结果表明,结合数据库结构与内容的问句理解方法取得78%的准确率,比不结合表内容的模型高出1.8%,在WikiSQL数据集上比SQLova准确率高出1.4%,可以有效提高生成SQL查询的准确率。  相似文献   
6.
根据一号选煤厂煤矸石中营养元素及有害元素检测结果,并对照农肥的元素指标要求,分析了此煤矸石制农肥的可行性,发现此煤矸石营养元素满足作物生长需要,有害元素未超标,初步分析其制作农肥可行,为煤矸石的综合利用拓展了渠道。  相似文献   
7.
针对转管炮抽壳力变化影响自动机运行的现状,以及炮管组反转会造成发射后药筒再进膛的现象.使用有限元方法计算了抽壳力,对不同膛压下的抽壳过程进行了研究,分析了发射后药筒再进膛的状况.结果表明,药筒受到膛压时药筒根部的不贴膛段将使药筒材料受损;在抽壳初始时,药筒受到的是推力;药筒再进膛时药筒根部会发生大变形产生凸起,从而造成最大的进膛阻力,导致药筒再进膛受阻.  相似文献   
8.
针对神东矿区补连塔煤矿12401,12402工作面在回撤阶段调节巷易诱发工作面端面冒顶的问题,采用FLAC3D三维有限元软件就埋深对调节巷交叉点围岩稳定的影响进行了数值模拟研究。结果表明:基于煤体稳定时调节巷适用的极限埋深为213~318 m,基于围岩变形可控时调节巷适用的极限埋深为165~229 m,最终确定神东矿区调节巷适用的合理埋深应小于165 m。并得到了补连塔煤矿12405和12406、大柳塔煤矿52304和52303工作面的回采验证,为神东矿区类似条件下综采工作面的快速安全回撤提供参考。  相似文献   
9.
基于UDP的分布式拒绝服务攻击的自相似性研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在NS -2中模拟了基于UDP协议的分布式拒绝服务攻击,实验结果表明,针对不同的攻击模型和不同的网络负荷,当网络中发生基于UDP协议的分布式拒绝服务攻击的时候,网络流量仍具有较好的自相似性。这个对DDoS攻击流量的特性和DDoS防御的研究都具有十分重要的意义。  相似文献   
10.
NH3-SCR脱硝技术由于其良好的脱硝效率及稳定性受到广泛应用,其核心是催化剂。γ-Fe2O3是一种具有良好低温脱硝活性的催化剂,采用Cu对其掺杂改性可有效提高其性能。为探究其反应机理,采用密度泛函理论(Density Function Theory,DFT)方法对SCR反应过程中NH3、NO、O2等反应物分子在Cu掺杂γ-Fe2O3催化剂表面的吸附行为进行研究。结果表明,NH3、NO、O2均会吸附在Cu、Fe两个活性位点上,并形成稳定的吸附构型。在NH3吸附过程中,NH3会失去电子,N原子与Fe、Cu形成稳定的化学键。NO以N原子端靠近催化剂表面时,主要发生化学吸附,而以O原子靠近时发生物理吸附。NO主要表现为失去电子,当以N原子吸附时形成了稳定的化学键。O2吸附时会得到电子并与金属离子之间形成稳定的化学吸附构型。在吸附过程中,小分子吸附于Fe活性位上时较为稳定。  相似文献   
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