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用多目标演化优化算法解决约束选址问题 总被引:6,自引:0,他引:6
约束选址问题是一个多目标约束优化问题,传统算法(加权法)一次只能得到一个候选解,用多目标演化优化算法对其进行求解,可以一次得到多个候选解,给决策者提供更多的选择余地,以期获得更大的利益,数字试验表明,该方法优于传统多目标优化方法。 相似文献
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基于演化算法实现多目标优化的岛屿迁徙模型 总被引:2,自引:0,他引:2
多目标演化算法(MOEA)利用种群策略,尽可能地找出多目标问题的Pareto最优集供决策者选择,为决策者提供了更大的选择余地,与其它传统的方法相比有了很大的改进.但提供大量选择的同时,存在着不能为决策者提供一定的指导性信息,不能反映决策者的偏好,可扩展性差等问题.本文提出了一个新的多目标演化算法(MOEA)计算模型…岛屿迁徙模型,该模型体现了一种全新的多目标演化优化的求解思想,对多目标优化问题的最优解集作了新的定义.数值试验结果表明,岛屿迁徙模型在求解MOP时有效地解决了以上问题,并且存在进一步改进的潜力. 相似文献
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