全球化的优势集聚时代——中国钢铁产业发展战略探索

中国钢铁产业正处于发展的黄金时期,中国经济的高速增长为其迅猛发展提供了良好的环境;但同时,随着经济全球化的深入,我国企业面临的是一个全球竞争的国际市场,要在这种全球竞争中立足、并实现做大做强,需要不断加强自身优势,弥补自身劣势。这种自我完善的过程是一种在全球范围内集聚各种优势的过程,企业必须懂得充分调动区域内、全国范围内、国际范围内各种资源,包括资金、原材料、市场、环境空间、技术,人才,使得这些资源为我所用。同时,企业将这些资源进行内部化,通过内部整合,创造出属于企业独特的优势,提高企业竞争力。     

一种基于标杆管理的优化算法

借鉴标杆管理理念,提出了一种基于标杆管理的优化算法（benchmarking-based optimization algorithm,简称BOA）.根据标杆管理的核心价值观,设计了一套基于动态小生境的竞争性学习机制,针对常用的编码方案,设计出了具体可行的执行方法.种群内个体执行方向明确的主动学习式搜索,通过对标杆的模仿学习,能够快速搜索到解空间内的目标区域内,具有较好的智能性.此外,整个小生境种群系统通过自组织学习实现与环境的友好交互,较好地解决了保持种群的多样性的难题.分析了BOA算法与遗传算法等现代智能优化方法在搜索模式上的重要区别,并通过对比仿真实验,表明算法能够与环境进行稳定而友好的交互,表现出较强的鲁棒性,其搜索速度和寻优能力在实验中均有较好的表现.     

金融投机及国际原油价格关联性研究——基于“双阶段”马尔科夫区制转移模型

本文基于2000年2月~2016年8月金融投机及国际原油价格的周数据,运用"双阶段"马尔科夫区制(MS-VAR)转移模型捕捉和刻画金融投机及国际原油价格多阶段性的复杂动态变化过程,对金融投机及国际原油价格研究周期动态过程进行阶段性变迁识别和转移分析,最终论证了金融投机及国际原油价格之间存在的相关性。本文研究有利于更深入地了解金融投机与国际原油价格的内在关联性,探索通过矿产金融建设完善和优化国家石油资源的金融支持机制。