区块链技术在纺织服装产品碳足迹追溯与核算中的应用北大核心CSCD

针对纺织服装产品碳足迹核算与评价中清单数据难以追溯来源、核算过程不透明、核算结果可追溯性的缺失等情况带来的核算成本高、核算过程的科学性和规范性缺乏监督及核算结果利用效率低等问题,有必要建立一个来源清晰、透明可查、保护企业隐私的纺织产品碳足迹可追溯核算方法。文章梳理纺织服装产品碳足迹追溯的研究现状,基于区块链特性和追溯应用研究现状,阐述了区块链应用于纺织服装产品碳足迹追溯的优势和挑战;结合纺织服装产品模块化碳核算方法,设计了基于区块链技术的纺织服装产品碳足迹追溯与核算的工作机制及系统架构,并通过实例数据展示了系统追溯过程,实现了产品碳足迹的“产品—模块—方法—源数据”追溯查询与控制访问。此外,总结了系统在建立组织及信息处理两方面的局限。     

路径覆盖自动生成技术研究

路径覆盖是路径测试最重要的课题之一。文章给出了ddgraph图的支配树、蕴含树和非限制弧的构造方法,提出了一种基于最小路径测试子集的寻找单个测试路径算法,该算法可有效地生成从入口到出口且覆盖非限制弧的路径子集,并给出了具体的应用实例。     

面向对象系统的耦合性度量技术研究

度量技术是保证软件质量的重要方法,而耦合性是面向对象系统中一个复杂的软件属性。该文首先分析了面向对象系统的相关概念,然后概述了目前的耦合性定性度量框架,最后提出了一种综合耦合性的度量方法。     

程序复杂性度量的一种新方法

通过分析传统的程序复杂性度量方法的不足之处，首先提出了一种基于程序分解机制的路径复杂性度量方法，然后给出了计算路径复杂度的算法，最后给出了实例。新的度量方法指出了一个程序需要的完全测试路径数目。     

家庭洗涤中织物运动测量方法探讨

家庭洗涤中织物的运动过程与洗后性能直接相关。针对洗涤运动特点,围绕织物家庭洗涤时的受力分析、动作分解、速度监测和轨迹跟踪四个方面,得出织物温态性能测量技术、高速摄像技术、传感器技术和电子示踪技术在洗涤运动测量中的研究应用;同时指出未来可以从测量设备的适用性和稳定性、织物含水率的可控性、动作分解原则的可靠性等技术难点深入探索,为实现高效、环保、智能化的家庭洗涤提供更全面的理论依据和更有效的技术支持。     

含偶氮染料-VD的液体洗涤剂预处理织物时色差风险评估

家用洗涤剂中添加偶氮染料-VD可增白织物,然而用于洗前局部预处理时则会在织物上产生色差留下暗影,影响织物外观.文章研究使用该家用洗涤剂预处理对织物洗后的色差风险,分析织物纤维成分、洗涤剂预处理时间与偶氮染料-VD浓度与织物色差变化的规律,并进行机理分析.结果表明,使用含偶氮染料-VD的洗涤剂预处理织物时,1/3以上织物会在预处理处产生较明显的色差；纤维素纤维类织物和丝织物更易产生色差；预处理时间越长,色差越明显；预处理时偶氮染料-VD会上染织物,但并不是织物产生色差的唯一原因.研究成果将为偶氮染料-VD的合理使用提供依据.     

偏振分光镜分光性能非理想对激光外差干涉非线性误差的影响

为了减小激光外差干涉纳米测量的非线性误差,必须明确偏振分光镜(PBS)分光性能非理想对非线性误差的影响机制.推导出非理想情况下偏振分光镜透射率和反射率的激光外差干涉非线性误差模型,建立了偏振分光镜分光性能非理想对非线性误差二次谐波的影响模型.仿真结果表明,偏振分光镜的透射率和反射率非理想对非线性误差的影响为一次谐波,且偏振分光镜分光性能越差,其对非线性误差的影响也越大.在偏振分光镜反射率为0.90的情况下,偏振分光镜透射率从1减小到0.90时,非线性误差由0.62 nm增大到1.24 nm.当存在偏振分光镜旋转角度误差时,偏振分光镜分光性能非理想引起的非线性误差不增加二次谐波分量,但增大了非线性误差一次谐波分量,严重影响非线性误差的大小.当偏振分光镜旋转角度误差为5°时,偏振分光镜透射率从1变为0.90,非线性误差从0.39 nm增大到1.41 nm.     

基于数字合成与检波技术的电容位移传感器

调幅式电容传感器在实际应用中在稳定性差，漂移大，线性度差等问题，为解决这一综合技术障碍，采用直接数字合成和数字检波的方法，将传统电路中模拟的环节数字化，研制出了具有极高幅值和频率稳定性的载波信号，保证了检波过程中测量通道和参考通道良好的相位一致性，运用HP5529双频激光干涉仪对改进后的调试电容位移传感器进行长期稳定性实验及标定，实验结果表明，在30μm量程范围内，分辨力为2nm，稳定性为6nm/30min，线性度为0．16％，传感器性能良好，可见，其于数字技术的调幅式电容位移传感器有效地改善了上述各项性能指标，实现了传感器的高精度，高稳定性。     

基于改进Hough变换的直线图形快速提取算法

为能够有效解决实时直线图形提取问题,提出了一种基于多约束Hough变换(HT)的直线提取算法.该算法首先分析了数字图像中直线边缘的三种结构特征,提出采用基元结构表示目标边缘点,并在约束条件下计算基元结构的基元倾角.在此基础上,结合传统的HT的思想对基元结构进行极角约束HT,以获得最终的直线参数.实验结果表明,对合成图像和自然图像,该算法比梯度HT的运算速度分别提高约190倍和22倍.     

高加速度超精密激光外差干涉测量模型

为了精确地描述激光外差干涉在高加速度超精密测量中加速度对位移测量精度的影响机理与规律,建立了高加速度超精密激光外差干涉位移测量模型.通过分析测量棱镜三维运动对多普勒频移的影响,推导出高加速度激光外差干涉位移测量模型.理论分析和仿真实验表明,当测量加速度为9m/s2,匀加速运行的位移为500mm时,由于加速度变化引起的相对论性效应对测量精度的影响为5nm.高加速度超精密激光外差干涉位移测量模型的建立,可提高激光外差干涉在高加速度超精密测量中的测量精度,为激光外差干涉在高速和超高速测量领域的应用提供了理论依据.