基于P2P的Web服务体系结构的研究

针对Web服务的瓶颈性缺陷,提出了基于P2P的Web服务,介绍了在P2P模式下服务发布、服务发现、加入节点、删除节点的方案并将基于P2P的Web服务与传统的Web服务做了比较。在基于P2P的Web服务体系结构中,所有节点都是对等的,有效地解决了中央服务器阻塞问题。     

基于XML的异构数据源--XQuery查询

XML已成为事实上的数据表示和数据交换的标准，用XML表示的半结构化数据越来越普遍。同时，大量的结构化数据组织存放在关系数据库中。如何复合查询这些不同结构的数据，成为了当前研究的热点。本文将关系数据源和XML数据源包裹为一个统一类型的数据源，并提出了一个查询此数据源的方法。     

基于MapReduce的并行k-modes算法

k-modes是一种代表性的分类数据的聚类算法.首先对k-modes聚类算法的实现过程进行了改进:通过在分配数据对象到簇时更新这个簇中各个属性项的次数,使得在遍历一次全部数据对象就能计算出新的簇中心.为了使k-modes能够处理大规模分类数据,在Hadoop平台上用MapReduce并行计算模型实现了k-modes算法.实验表明:在处理大量数据时,并行k-modes比串行k-modes极大地缩短了聚类时间,取得了较好的加速比.     

基于Chord的Web服务模型研究

Web服务是目前互联网的发展热点。虽然Web服务已经提供了分布式的操作,可是服务发布和发现都是以一个服务注册中心为基础的。针对Web服务的瓶颈性缺陷,提出了P2P模式下基于Chord协议的Web服务模型,介绍了在此模型中服务发布、服务发现、加入节点、删除节点的方法。     

基于主题聚焦模型的PageRank改进算法

通过研究传统的超链接分析算法PageRank及其改进算法TSPR(topic-sensitive PageRank)和MP-PageRank的不足,提出了一种新的改进方法,基于主题聚焦模型的PageRank算法.这种算法研究用户查询行为,建立主题聚焦模型,较好地解决了PageRank主题漂移问题以及其他改进算法依赖查询上下文的缺点.更加准确地反映出页面的重要性,提供更高质量的查询结果集.     

序列模式的可信度

挖掘序列模式是数据挖掘的主要内容之一。本文对已有的序列模式模型进行改进,增加了可信度限制,并提出了相应算法。     

动态工作流技术的应用研究

在基于工作流的应用系统中,业务过程的不可预见性往往会要求工作流能够适应不断改变的业务环境,而传统的工作流技术通常对业务动态可变的支持度不够.本文在传统工作流建模的基础上通过扩展工作流元模型给出了一个支持动态修改的工作流体系结构,并在iBPM的基础上拓展,对应用中出现的流程迁移、动态路由、组织关系变更等动态修改的情况进行了分析,制定了相应的变更规则,提出了解决方法,在一定程度上提高了工作流系统的动态适应性.     

一种改进的自适应页面置换算法

研究缓冲区页面置换策略和算法(特别是自适应页面置换策略和算法),提出一种基于双管理链的自适应页面置换算法HA。HA算法是对DMC(2c)算法的改进,它引入动态置换点,同时,根据缺页失败数确定算法的工作链,并根据页面访问序列的局部特征选择效率较高的页面置换策略。实验结果表明,HA算法能有效地减少缺页失败数,降低缺页率,特别是在处理第三种模式的页面访问序列时,该算法的缺页率较改进前的算法可降低近30%。