新乡市曙光居住小区规划

<正> 曙光居住小区位于新乡市区东南,面临城市干道,并保留城市副中心位置。 方案试图创造一个环境优美、居住舒适、生活方便的居住小区,力求因地制宜,     

现代建筑遮阳设计探讨简

能源危机唤醒了人们对节能的重视,由于建筑业是全社会消耗能源最多的行业,建筑遮阳这一简便易行且效果良好的节能措施就显得尤为重要。论文主要通过对案例进行分析的方法,以建筑遮阳与太阳能利用、外围护结构、自然通风以及自然采光的关系作为研究重点,深入探讨现代建筑遮阳设计特点,并总结出建筑遮阳的系统化和多功能化已经成为现代建筑遮阳设计的重要趋势。     

2524铸态合金均匀化过程中微观组织的变化

在不同温度和不同保温时间条件下对2524铸态合金进行均匀化处理,利用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、差示扫描量热法(DSC)和金相显微镜(OM)等,研究2524铸态合金在均匀化过程中微观组织的变化,并分析在不同的均匀化处理状态下T相(即Al20Cu2Mn3相)的析出情况。结果表明:2524铸态合金中存在严重的枝晶偏析,大量的非平衡共晶相连续地沿晶界分布,主要的第二相为Al2Cu和Al2Cu Mg;主要合金元素不同程度地富集在晶界,富集程度为CuMgMn;最佳的均匀化处理制度为500℃/48 h,均匀化处理后,Al2Cu和Al2Cu Mg基本回溶至基体,只余少量难溶的Al Cu Fe Mn相散布在晶界,该均匀化制度与均匀化动力学方程的计算结果基本一致;随均匀化处理温度升高,T相粒子的尺寸逐渐增大而数目逐渐减少。     

一种支持分层多点投递的主动队列管理机制

随着越来越多多点投递应用的出现,由于Internet本身固有的异构性,分层多点投递将在Internet上得到广泛应用,这样,网络就面临着如何高效支持分层多点投递的问题,为了解决这一问题,给出一种支持分层多点投递的主动队列管理机制LMRED,其贡献主要有两点：（1）提出一种识别Internet中分层多点投递会话的机制,这是实现LMRED的基础;（2）对RED进行改进（改进后的RED称为LMRED）,在报文随机丢弃的基础上实现优先级丢弃机制和预丢弃机制,LMRED具有公平性,稳定性和快速响应网络拥塞等特点,可以更好地适应分层多点投递的要求,并最终改善应用性能。     

稀土元素对Fe-Cr-Al合金1200℃氧化层择尤取向的影响

本文用倒极图法研究了含0.5%Y和0.15%(La Ce)稀土对Fe-Cr-Al合金在1200℃氧化时氧化层择尤取向的影响。稀土元素对氧化层择尤取向类型的影响较小,三种合金的主要择尤取向都是(01(?)8),次要择尤取向有所区别:含稀土的合金是(11(?)9)、(10(?)10),不含稀土的合金是(0001)、(10(?)10)。稀土元素对增强和保持氧化层择尤取向的能力作用较大,其中Y比(La Ce)的作用更为明显。本文应用短路扩散位错通道的模型描述合金的氧化过程,使得氧化层的P_(10(?)1)系数曲线的变化和氧化动力学曲线的变化得到较好的吻合,这说明稀土元素的作用是通过改变氧化层的择尤取向来影响合金的抗氧化性能的。     

铣长轴键槽的定位套

加工轴上键槽是铣工经常遇到的问题，铣短轴上的键槽比较容易，但对一些特别长且两头键槽又必须在同一直线上的轴，以及因铣床行程有限，需要二次装夹才能铣完的轴就比较困难了。为此，我们设计了一个长轴铣键槽定位套，此定位套设计制作简单，装夹使用方便，定位精度高。     

CENDL库中Fe、W评价数据的改进对屏蔽积分实验计算结果的影响

利用中国原子能科学研究院核数据重点实验室中子积分实验装置,分别完成了氘氚中子与不同尺寸Fe、W样品作用的泄漏中子飞行时间谱实验测量。利用MCNP 4C程序开展了泄漏中子飞行时间谱的模拟计算,Fe和W的评价数据分别采用CENDL 32库及CENDL 31库的数据,并将两数据库模拟结果与实验结果进行对比分析,重点分析了CENDL 32库中Fe和W的数据的改进与不足。结果表明：对Fe中子评价数据,CENDL 32库在弹性散射能区、连续能级非弹性散射能区及分立能级非弹性散射能区,模拟结果均与实验结果符合较好,较CENDL 31库有明显改善;对W中子评价数据,CENDL 32库在非弹性散射能区的模拟结果与实验结果符合较好,较CENDL 31库有明显改善,但在弹性散射能区模拟结果高于实验结果,在(n,2n)反应能区模拟结果低于实验结果。CENDL 32库关于天然W的中子评价数据有待进一步改善。     

敦煌莫高窟237窟光环境研究

基于对莫高窟237窟这一典型覆斗式窟光环境的现场实测研究,论证内外窟形制与空间亮度分布的对应关系,证明年平均照度分布能够印证光线对于壁画的破坏程度,并初步推测该空间的使用方式。     

一种融合 KPCA 和 BP 神经网络的用水总量预测方法

针对影响用水总量的相关用水因子的不确定性和非线性多维特点,论文研究并提出了一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法。首先运用相关系数法确定预测因子,然后利用核主成分分析（KPCA）对所述预测因子进行降维处理,解决数据之间的非线性特征,最后采用BP神经网络建立用水总量预测模型,同时采用思维进化学习算法优化BP神经网络的权值和阈值。该方法在国家统计局的2007-2016年度开放统计用水数据中实验,通过实验比较,该模型的相对预测误差小于5%,结果表明,融合 KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测模型能很好的预测未来用水总量。     

句容市秦淮河流域防洪调度分析及对策研究

本文阐述了2015年6月强降雨期间,句容市秦淮河流域防洪调度情况,分析了防汛调度过程中暴露出的问题,总结了此次防洪调度的经验,并提出关于句容市境内秦淮河流域防洪调度的思考,为全面做好句容市境内秦淮河流域防洪调度提供了依据和参考。