XJX-TA8浮选机在石台选煤厂的应用

介绍了XJX—TA8型浮选机的结构、特点、工作原理及在石台选煤厂的生产使用情况。该机具有浮选技术经济指标良好、处理量大、能耗低、运转可靠等优点。     

高吸水树脂的制备、应用及发展前景

介绍了部分高吸水树脂的制备、特性、应用及发展前景。     

软质仪表板制造工艺研究

针对软质仪表板的成型工艺特点,阐述了软质仪表板开发流程中需重点关注的环节。可运用仿真软件量化得出表皮各区域拉伸率,以判断表皮成型后拉伸情况。同时,总结了软质仪表板的表皮、软硬密封边尺寸,确保表皮质量及发泡密封质量。     

基于Web Services的船舶调度系统设计与实现

介绍了SOA、Web Services技术及各自特点。以实际项目为支持,阐述了基于Web Services的C/S多层体系结构的实现。最后,详细论述了Web Services技术在船舶调度系统中的关键技术。目前此系统已经部署到舟山港并且运行效果良好。     

LFSCA-UNet：基于空间与通道注意力机制的肝纤维化区域分割网络

目的 肝纤维化是众多慢性肝脏疾病的常见表现,如不及时治疗可发展为肝硬化甚至引发肝癌。肝纤维化的准确评估对临床治疗和预后评估等至关重要。目前,肝纤维化的诊断通过肝穿活检判断,有创且有并发症危险。为此,基于影像学的无创诊断方法越来越受到关注。本文提出一种基于通道注意力与空间注意力机制改进的用于肝纤维化区域的自动化分割U-Net （liver fibrosis region segmentation network based on spatial and channel attention mechanisms,LFSCA-UNet）。方法 依据Attention U-Net的改进方式,围绕U-Net的跳跃连接结构进行基于注意力的改进,在AG （attention gate）的基础上,加入以ECA （efficient channel attention）模块为实现方式的通道注意力机制,依据加入ECA的位置,LFSCA-UNet分为A、B、C共3个子型。结果 在肝数据集上与其他实验网络进行评估对比,本文提出的LFSCA-UNet网络结构平均Dice系数达到了93.33%,相比原始U-Net的Dice系数提高了0.539 6%。结论 本文方法将空间注意力机制与通道注意力机制进行结合,有效提高了肝纤维化区域的分割精度,对空间注意力模块使用通道注意力模块优化输入和输出,增加了网络的稳定性,提升了网络的整体效果。     

多媒体信息分类中的边缘模糊确定方法仿真

由于现代化社会中涉及大量多媒体信息的处理,使得人们对于信息分类系统的要求也逐步提高.为此提出了多媒体信息分类中的边缘模糊确定方法仿真.首先,提取多媒体信息中的增益特征,利用一阶和二阶导数曲线判断信息边缘点的有效性及变化关系,并使用高斯函数对得到的导数关系提取出边缘模糊算子,确定不同类型信息的边缘点,以信息特征中心为基准,根据信息阈差完成多媒体信息类型的最佳划分,使用隶属函数和模糊空间关系寻求分类最优解.最后,通过仿真与其它方法对比表明所提方法具有更高的精准性,多媒体信息分类结果最佳,且分类计算过程相较便捷,可被广泛推广应用.     

利用自注意力机制的大规模网络文档情感分析

针对社交网络文档(推文)情感分类复杂且准确度低的问题,基于M apReduce平台,提出一种利用自注意力双向分层语义模型的大规模网络文档情感分析方法.通过相似度计算对所有待分析的推文进行预归类,利用自注意力双向分层语义模型进行语义分类,准确分辨推文中词汇的情感类别,利用Hadoop框架和Hadoop分布式文件系统(HDFS)以及M apReduce编程模型实现提出的推文情感分类方法.实验结果表明,提出方法能够准确对大规模推文和词汇语义进行辨识,具有较高的计算效率,提高了情感分析的求解速度和准确度.     

面向恶意攻击的安全稳定控制系统信息物理协调防御方法

信息物理的紧密耦合使网络安全问题成为电力系统安全稳定运行的重大挑战,同时也给信息物理的协调感知和安全防御提供了新的潜力.围绕安全稳定控制业务,针对信息物理融合带来的网络安全问题,挖掘信息物理协调的潜力,提出信息物理协调防御的框架,提升安全稳定控制系统防御恶意攻击的能力.首先,通过试验分析了恶意攻击对电网安全稳定控制系统和电力一次系统产生的影响.在此基础上,分别从时间和空间维度提出了网络安全信息物理协调防御体系和框架,并结合传统网络安全技术和安全稳定控制业务逻辑分别提出了包含装置侧和主站侧的网络安全辨识和防护方案,给出了安全稳定控制系统网络安全监视与分析应用框架,从而提升了安全稳定控制系统应对恶意攻击的能力.