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针对典型图像特征提取算法SURF速度偏慢的问题,深入分析该算法在运行时间、指令类型、内存访问、热点等方面的特性。在此基础上,运用重构判断逻辑、重构内存访问与数据组织形式、重构库函数实现等策略对SURF算法进行优化。并通过实验,分析各种优化策略对算法的加速作用。实验数据显示,这些优化策略可以在保证算法100%精确的前提下,有效地提高SURF算法的运行效率,最终达到2.75X的性能提升。 相似文献
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中间表示对编译器的性能、效率和可扩展性都起着决定性作用.Open64编译器采用一种树型结构的中间表示WHIRL,能表示各种高级控制流结构,但不能显式的提供数据流信息.本文基于WHIRL对SSA(Static Single Assignment)进行扩展,提出了一个新的优化结构WHIRL SSA.WHIRL SSA通过将SSA信息标注在WHIRL节点上,显式的为数据流分析提供使用-定义(UD)信息.相比于传统的数据流信息构建方法,WHIRL SSA提供了更精确、有效的数据流信息.本文讨论了WHIRL SSA的设计与实现和基于WHIRL SSA的优化. 相似文献
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