基于深度学习的直肠癌放疗危及器官自动勾画的几何学和剂量学评估

基于几何学和剂量学指标评估基于深度学习的危及器官（Organs at risk, OARs）自动勾画的临床适用性,选取在复旦大学附属肿瘤医院接受放射治疗的35例直肠癌患者,采用自主开发的深度学习系统实现OARs自动勾画。以医生手动勾画的OARs作为参考,自动勾画的几何学评估指标包括戴斯相似系数（DSC）、雅卡尔相似系数（JSC）、豪斯多夫距离（HD）,平均一致性距离（MDA）。对于每个病例,基于自动勾画的OARs设计治疗计划,计划优化和评估过程与临床程序保持一致,记为Plan＿FD。比较Plan＿FD与原始临床治疗计划（记为Plan＿Treat）,以剂量体积参数和三维γ分析评估剂量学差异。自动勾画与手动勾画的OARs不仅在三维空间上高度重叠（DSC平均值大于0.85）,且在边缘细节上匹配度良好（MDA的平均值小于2.8 mm）。剂量学评估仅膀胱剂量（V30、V40、Dmean）有显著统计学差异（p<0.05）,其余OARs和靶区的剂量体积参数差异均无统计学意义。Plan＿FD与Plan＿Treat进行3 mm/3%标准的三维γ分析,γ≤1.0的点占比为（91.63±6.27）%。...     

基于多描述编码的视频组播网络带宽优化分配算法

为了最大限度的满足各种类型视频应用的带宽要求,提高不同类型视频用户的满意度,解决不同类型应用的视频流对网络带宽的需求差异很大的问题,该文提出了一个基于多描述编码的带宽分配模拟退火算法;实验表明,该算法比其他带宽分配算法更能充分利用带宽资源且能有效提高网络视频用户的整体满意度。     

基于图像亮度差加权估算的视频码率控制算法

在对G012码率控制算法进行分析和研究的基础上,针对平均绝对误差(mean absolute difference,MAD)预测以及基本单元层(basic unit,BU)码率控制的不足提出了改进。在MAD预测中结合图像的亮度梯度值来估算,在BU层码率控制中提出基于峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)来分配编码比特的方法。实验结果表明,与H.264标准参考软件JM中的算法相比,改进后的算法在PSNR上得到了提高。     

工程预结算存在的问题和控制措施

分析了工程预结算中常见的问题和影响施工图预算编制结果准确性的几个因素，并提出了控制施工图结算的方法，以提高工程预结算人员的业务水平。