球坐标系下中子输运方程泄漏项的简便推导

采用一种恰当的方法，简便地推导出中子输运方程泄漏项在球坐标系下的表达式，该方法避免直接寻求二面角与中子飞行距离之间的复杂微分关系，转而寻求二面角与其他平面角之间的几何关系，再利用其他平面角与中子飞行距离之间的微分关系（通常是已知的或比较容易推导得到），便可间接推导出中子输运方程泄漏项在球坐标系下的表达式。该方法与传统方法推导得到的表达式完全一致，且推导过程直观、物理图像清晰。      

基于传统图像处理算法和深度学习的轨道区域识别研究

异物侵入是造成铁路安全事故的重要原因,检测异物入侵的前提是准确的轨道区域识别。传统图像处理算法基于轨道图像的边缘特征和直线特征,综合运用Sobel算子和Hough变换识别图像中的铁轨,然后确定轨道区域。深度学习技术快速发展,在图像处理等方面展现了巨大的潜力。利用深度学习的目标检测算法,基于MaskR-CNN模型,训练轨道区域识别系统,通过在实际图片上验证效果,证明了系统识别的有效性。     

球坐标系下中子输运方程泄漏项的简便推导

An ingenious method has been discussed to provide a brief way for the derivation of the streaming term expression in the spherical geometry coordinate system. Instead of finding the differential relationship between the dihedral angle and the neutron transport distance, finding the geometry relationship between the dihedral angle and other plane angles is much easier. And then the differential relationship (easy to be derived) between the other plane angles and the neutron transport distance can be used to derive the expression of the streaming term in the spherical geometry coordinate system indirectly but easily. This method makes the derivation process easy and intuitive, with clear physical picture.     

一种铅-铋合金冷却快堆的高放废物积累量研究

目前商用压水堆积累了大量的长寿命高放废物,放射毒性强,衰变时间漫长,对环境和人类构成了长期威胁,作为6种第四代核能系统堆型中的一种,铅基冷却快堆在减少长寿命高放废物产生方面具有优势。基于此本文提出了一种热功率为300 MW的铅-铋合金冷却快堆设计。利用MCNP程序对反应堆堆芯进行建模并计算了堆芯在寿期初的主要物理参数,详细分析了燃耗过程中长寿命高放核素的积累量,并与一般压水堆长寿命高放核素的积累量进行了比较。结果表明,对主要关心的次锕系核素,铅-铋合金冷却快堆的产生量远小于压水堆的,而长寿命裂变产物的产生量与压水堆的相当。总体来说,铅-铋合金冷却快堆产生的长寿命高放废物总量小于压水堆的,可看出铅-铋合金冷却快堆在减少长寿命高放废物产生方面更具有竞争性。