水热法合成羟基氧化镓与优化探索

羟基氧化镓（GaOOH）是合成氮化镓的重要原料,其微观形态特征对所制备氮化镓的物理性能有着重要影响。以氧化镓、浓盐酸、氨水为原料,用水热法合成出羟基氧化镓,并探讨了浓盐酸用量对羟基氧化镓纯度的影响。对合成产物进行XRD表征,结果表明合成产物为羟基氧化镓,且随着浓盐酸用量的增加,羟基氧化镓产品的纯度提高。     

荔枝多酚微胶囊的制备工艺优化及其特性分析

以海藻酸钠和壳聚糖为壁材,通过复凝聚法制备荔枝多酚微胶囊,提高荔枝多酚的稳定性。选取微胶囊包埋率为优化指标,利用正交试验得出最佳制备工艺,并对微胶囊的体外释放性能、温度稳定性及抗氧化活性进行研究。结果表明,荔枝多酚微胶囊的最佳制备工艺为:海藻酸钠质量分数3.5%,氯化钙质量分数3%,壳聚糖质量分数2.0%,包埋时间1 h,荔枝多酚质量分数0.8%,所得荔枝多酚微胶囊粒径均一,包埋率为95.74%;该微胶囊在模拟肠液（pH6.86）中具有良好的靶向释放性,3 h后多酚释放率为19.66%,ABTS+自由基清除率为20.30%;且在相同的温度条件下,荔枝多酚微胶囊较未包埋的荔枝多酚具有较高的多酚保留率,提高了2.09%～3.34%,表明荔枝多酚的微胶囊化可有效提高荔枝多酚的温度稳定性。     

用穆斯堡尔谱学研究低合金钢在不同土壤中的腐蚀产物

用MS-1型电磁振动器和1024道分析器组装的等加速穆斯堡尔谱仪,研究了砖红壤(广东海口)、滨海盐土(江苏盐城)、内陆盐土(新疆克拉玛依)和苏打盐土(黑龙江大庆)等四种土壤介质,以及16号锰钢在它们中的腐蚀产物的穆斯堡尔谱。从腐蚀产物的穆斯堡尔谱中剥去土壤原样中铁化合物谱后,可以发现在这四种土壤介质     

[H(4,4''''-bpy)]2[K2Mo8O26]的水热合成和结构研究

采用水热法合成了[H(4,4'-bpy)]2[K2Mo8O26],X-ray单晶结构解析表明该化合物属三斜晶系,空间群P-1,晶胞参数a=0.78029(8)nm,b=0.98715(8)nm,c=1.32438(6)nm,α=99.383(3),β=102.0600(19),γ=108.090(2),β-[Mo8O26]单元通过部分端氧原子与K原子相连成层状,4,4'-联吡啶中质子化的N原子与非质子化的N原子通过氢键联成链状,链与链之间通过π-π堆垛成层状结构.     

纳米微孔杂多化合物Na[Fe2(O2H3)Mo2O8](Ⅰ)和(NH4)[Fe(MoO4)2](Ⅱ)的结构特征

通过采用水热合成法得到了二种具有纳米筛孔的氧簇化合物Na[Fe2(O2H3)Mo2O8](Ⅰ)和(NH4)[Fe(Mo O4)2](Ⅱ).晶体(Ⅰ)属于单斜晶系,空间群为C2/m,晶胞参数为a=9.5450(17),b=6.4381(9),c=0.76405(12)nm;β=116.128(4),Z=2,R1=0.0219,Rw=0.0756.晶体(Ⅱ)属于正交晶系,空间群为Pnma,晶胞参数为a=1.4782(3),b=0.56774(11),c=0.87653(18)nm;Z=4,R1=0.0212,Rw=0.0513.     

纳米微孔杂多化合物Na[Fe2(O2H3)Mo2O8](Ⅰ)和(NH4)[Fe(MoO4)2](Ⅱ)的结构特征

通过采用水热合成法得到了二种具有纳米筛孔的氧簇化合物Na[Fe2(O2H3)Mo2O8](Ⅰ)和(NH4)[Fe(Mo O4)2](Ⅱ).晶体(Ⅰ)属于单斜晶系,空间群为C2/m,晶胞参数为:a=9.5450(17),b=6.4381(9),c=0.76405(12)nm;β=116.128(4),Z=2,R1=0.0219,Rw=0.0756.晶体(Ⅱ)属于正交晶系,空间群为Pnma,晶胞参数为:a=1.4782(3),b=0.56774(11),c=0.87653(18)nm;Z=4,R1=0.0212,Rw=0.0513.     

基于多尺度特征融合的水果图像识别算法研究

水果图像识别是智能采摘系统中最重要的组成部分.针对现阶段水果图像识别过程中存在的漏检和误检现象,为进一步提高识别准确率,研究了基于多尺度特征融合的水果图像识别算法.首先,为避免训练过程中出现欠拟合现象,对Fruits-360中的水果图像进行数据扩充,并进一步灰度归一化处理以减少计算量.随后采用ResNet-50作为骨干网络,并在骨干网络的基础上建立多尺度采样层,使用1×1、3×3和5×5的卷积核在拓宽网络宽度的同时进行特征提取,多尺度网络层整体增加BN层,即在每个卷积层之后都增加BN层.使在ResNet-50提取的原始特征基础上获取语义信息更加丰富的特征图.最后采用梯度下降法优化网络,得到最终的识别模型.实验结果表明,所提算法识别精度高,可准确的对水果图像经识别,识别精度高达99.4％,在相同数据集的情况下,优于目前主流算法,可为水果自动采摘技术提供帮助.     

木犀草素分子印迹固相萃取柱的制备及应用

以木犀草素为模板分子,α-甲基丙烯酸（α-methyl acrylic acid,MAA）为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯（ethylene glycol dimethacrylate,EGDMA）为交联剂,通过沉淀聚合法制备木犀草素分子印迹聚合物;并以其为固相萃取柱填料,制备木犀草素分子印迹固相萃取柱,确定该固相萃取柱的最佳吸附条件;用此固相萃取柱对花生壳粗提物中的木犀草素进行分离纯化。结果表明,该固相萃取柱对木犀草素表现出较好的特异性吸附效果,可分离纯化出相对纯度为94.18%的木犀草素。