电沉积法制备加速器生产~(68)Ge用镓镍固体靶

68Ge主要用于制备68Ge-68Ga发生器以及正电子发射型计算机断层显像(positron emission computed tomography)的校正放射源。采用69Ga(p,2n)68Ge反应制备68Ge,本研究建立了制备镓镍合金靶件的方法,以利用现有的回旋加速器生产68Ge。在酸性条件下通过电沉积法制备镓镍固体靶件,优化镀液组分以及电沉积条件,确定了电沉积工艺,制备了镓含量75%的镓镍固体靶件。经过三次辐照实验表明,此靶件可以生产68Ge。此工艺简便易行,制备的靶件质量稳定,可应用于回旋加速器生产68Ge。     

68Ge校正源的制备工艺

采用胶体法制备用于正电子发射型计算机断层显像（PET）衰减校正的⁶⁸Ge校正源。将环氧树脂与放射性⁶⁸Ge溶液均匀混合,蒸发掉其中的水分,然后装入、密封在不锈钢管内制备成⁶⁸Ge校正源。对制备的⁶⁸Ge校正源进行了质量检验,实验结果表明,⁶⁸Ge校正源密封良好无泄露、表面无污染、活性区活度分布均匀性小于±5%,各项技术指标达到国外同类产品的水平。     

新型吸附剂铜基铂对放射性碘的吸附研究

通过测定铜基铂对放射性碘的吸附和洗脱性能,探索铂对铜基铂（PCC）性能的影响。在含有亚硫酸钠的稀硫酸介质中,采用柱层析技术测定了PCC对I-的吸附容量、洗脱效率。结果表明：氯铂酸用量在2mL时合成的PCC对I的工作吸附容量可达0．224mg／g（I与Cu的质量比）,吸附效率大于99％。以15mL0．1mol／L氢氧化钠溶液洗脱铜基铂,洗脱效率在95％以上。     

微型中子源反应堆中子谱参数测量

以Au、Zr和Fe为活化探测器,采用裸探测器法测量中国原子能科学研究院微型中子源反应堆的中子谱参数f、α、f_F和φ_th。内辐照座的α、f和f_F分别为－0.007±0.003、20.8±0.4、5.5±0.2。该方法对φ_th的测量结果与4πβ-γ符合法的一致,相对偏差小于2%。与SLOWPOKE相比,微堆有较高的α、f_F值。与已有测量数据的比较表明,微堆中子谱在很长一个时期内是稳定的,利用微堆作为中子源的k₀法中子活化分析不需中子注量率监测器,且比较器一经照射和测量后,可用于其后较长时间内所有分析的计算标准。     

68Ge-68Ga发生器吸附剂SnO2的制备

为制备适用于68Ge-68 Ga发生器的吸附剂,用热HNO3氧化金属锡制备SnO2,对SnO2吸附剂的制备工艺及其性能进行了研究.制备得到以SnO2作为吸附剂的68Ge-68 Ga发生器,并对其吸附行为与淋洗效率进行了研究.结果表明,600℃高温焙烧获得的SnO2适于用作68Ge-68 Ga发生器的吸附剂,其对68Ge...     

应用溶液堆生产裂变99Mo

裂变^99Mo的供应对保障核医学的应用和发展具有非常重要的作用。应用溶液堆生产裂变^99Mo具有运行安全、没有靶件制备、溶解工艺和生产工艺相对较简单、消耗铀燃料较少的优点。因此应用溶液堆生产裂变^99Mo具有很好的应用前景。     

正常成年男子肝脏中元素含量的中子活化分析

在我国4个不同膳食类型地区河北、山西、江西和四川,采集21例正常成年男子尸体（意外死亡）的肝脏样品,用中子活化分析方法测定了8种人体必需微量元素的含量。结果表明：肝脏中8种元素的含量由高到低依次为铁、锌、铜、锰、钼、硒、铬、钴,且个体差异大;某些元素的含量地区差异明显,山西样品的Co含量、四川样品的Cr含量和河北样品的Fe含量分别是其它3个地区的1.7~2.0倍、2.5~5.2倍和1.5~2.4倍;与国际辐射防护委员会（ICRP）参考人的最新估算值相比,铬含量明显偏高,铁、铜和钼含量也稍高。作为质量控制,还对3种标准物质中8种元素的含量进行了测定,分析结果与标准值吻合。     

阴离子交换法在分离纯化99Mo中的应用

不同温度下,测定了^99Mo在NH4OH,NaOH,HNO3体系中的分配系数,研究了温度、NH4OH浓度对^99Mo分配系数的影响;测定了^99Mo在硝酸和NaOH—NaNO3体系中的解吸率。实验结果表明,^99Mo在NH4OH体系中吸附和用去离子水洗脱时,没有穿透交换柱;用200mL 3mol／L HNO3解吸时,解吸率可以达到90．6％;用200mL 0．5mol／L-0．5mol／L的NaOH—NaNO3混合溶液解吸时,解吸效率可以达到99．8％以上。     

基于一种近邻传播的多目标分布估计算法

在基于规则模型的多目标分布估计算法(Regularity Model-based Multi-objective Estimation of Distribution Algorithm, RM-MEDA)基础上，为减小聚类数目的随机性和不确定性对算法性能产生的影响，提出了一种基于规则模型的近邻传播(Affinity Propagation, AP)多目标分布估计算法(AP-RM-MEDA)。在算法迭代初期引入AP聚类算法，根据种群传递的信息对种群进行初聚类，得到聚类数目。同时，为了减小AP聚类算法带来的计算开销，提出了一种关于聚类数目的重用策略，并通过实验验证了其有效性。为了提高算法的求解能力，混合差分变异算子生成新的个体。为了验证所提算法的性能，选取RM-MEDA、基于差分进化采样(Differential Evolution Sampling, DES)的多目标分布估计算法(DES-RM-MEDA)和基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法(FRM-MEDA)作为对比算法，分别在两目标和三目标测试函数上进行测试。实验结果表明，所提算法的整体性能有所提高。