二次短网特性参数分析与计算及智能电极调节器参数计算

对于LF或EAF而言,二次短网特性参数(短路阻抗和短路感抗)具有至关重要的作用,它决定着冶炼时用电效率的高低、也决定着为获得最大有功功率和最大电弧功率所需的电流设定点。二次短网特性参数、变压器铭牌参数及冶炼时的操作设定决定了冶炼过程的用电效率和升温速度。本文简要分析二次短网特性参数对于冶炼特性的影响以及如何进行二次短网特性参数的计算,同时介绍由北京金自天正智能控制股份有限公司开发的智能电极调节器。     

LF高压电参数软测量系统

为了获得LF高压设备故障时的电压和电流等参数的畸变波形及异常数据,北京金自天正智能控制股份有限公司开发了一种LF高压电参数软测量系统,通过该系统可以完整记录LF高压设备运行期间的电压及电流数据,并直观、有效地通过波形予以显示,为设备维护人员快速分析和排除故障提供了第1手资料。现场运行结果表明,该技术满足高压设备维护人员的需求。     

基于优化控制技术的智能电极调节器及其应用

为解决电极调节器容易发生的弧流控制不稳定、弧流设定比较盲目及电耗与电极消耗偏高等问题,可以采用以下优化控制技术:液压比例阀特性矫正、弧流设定点最优化、控制输出延迟性减小、PID控制模式中微分因子分段处理、调节器控制输出信号平滑处理、多种可选控制策略制定、实时电参数计算。基于此,北京金自天正智能控制股份有限公司开发了智能电极调节器并投入使用,应用效果表明其具有显著的节电效果。     

钢包炉静态脱硫模型的研究

介绍了150t钢包炉进行精炼脱硫的情况,分析了影响脱硫的因素,并且比较了机理模型和智能模型在钢液终点硫预报应用的情况.     

基于智能技术的钢水温度软测量

钢水温度是炼钢过程的重要控制指标,由于钢水温度过高和钢液、钢渣对测温枪的腐蚀,钢水温度的测量只能用热电偶进行消耗式点测,而无法得到钢水温度的连续变化的信息.基于智能技术和软测量技术,这里开发了钢水温度的软测量方法.应用人工神经元网络进行初步预报,再根据专家工艺知识对一些特殊情况进行补正,获得了良好的效果.与机理法和统计法相比,钢水温度预报的适应性和准确性都得到了显著提高.     

短流程炼钢过程计算机系统的改造

针对江阴兴澄钢铁有限公司滨江炼钢分厂过程计算机系统存在的网络通信速度慢、程序运行不稳定及数据库设计等方面的问题，提出了相应的解决方案，并在数据库管理、应用软件和网络通信方面做了大量改进，使原来无法投入的系统正常运行，取得了显著的经济效益。     

直流电弧炉优化控制模型的研究及应用

介绍直流电弧炉优化控制模型的研究开发成果以及在宝钢150t双炉壳超高功率直流电弧炉的应用情况。优化控制模型采用人工神经元网络技术,实际应用中取得了显著效果,弧流稳定性提高30%,弧压稳定性提高10%,通电时间缩短5.5%,电耗降低1%。     

智能调节器在精炼炉节能环保改造项目中的应用

本钢特钢厂为国家重点特殊钢生产企业之一,年产优质钢65万t、优质材60万t的生产能力.本钢特钢厂7#及8#精炼炉已经运行多年,存在设备老化及效能不足等诸多问题,该厂委托北京金自天正智能控制股份有限公司进行改造.主要改造内容包括:本体及加料控制系统、电极升降控制系统等.电极升降控制系统是采用北京金自天正智能控制股份有限公司研制的LF炉智能调节器(Ari-LF智能调节器).     

基于BP神经网络的转炉供氧模型研究

为了准确控制转炉静态吹炼过程的供氧量,研发了基于BP神经网络的转炉供氧模型。通过分析元素之间的化学反应确定影响转炉供氧量的主要因素,根据转炉历史炉次信息对神经网络模型进行训练,并通过加入动量项和采用变步长法对模型进行改进。通过仿真以及对实际值、静态模型预测值和神经网络预测值的均方差分析,表明该模型可以更加准确地预测和确定供氧量,并具有较好的计算精度和适应能力,最终可提高静态模型的控制精度与终点命中率。