京唐1号高炉风口熔损机理解析

对京唐1号高炉下线风口的不同熔损部位进行取样分析,重点探讨了风口熔损机理。利用光学显微镜对风口熔坑进行了三维形貌重建,发现风口表面的熔损区面积大,深度深,表明熔损对风口具有巨大的破坏作用。通过对下线风口铜的导电导热性能测试和金相分析,以及对风口熔损区进行微观分析,揭示了风口熔损机理,即:使用后的风口导热性变差,熔损部位的铜晶粒粗大且不均匀,在冷却不足前提下,风口表面受到热冲击形成导热性更差的铜-铁合金,并与渣铁不断黏结,铜-铁结合处熔化脱落时,造成铜的损失同时暴露出内部的新铜,如此往复直至风口熔穿。     

住宅使用的误区

随着改革开放的不断深入,住房分配体制的改革,家庭结构和社会结构的变化,居民对住宅的内部、外部环境要求越来越高,居民力求塑造一个良好、舒适、方便的室内空间。与此同时,房屋的维护、使用问题愈显得更加突出。住宅除了满足正确的使用功能、设计及施工规范外,还必须注意维护住宅的正常使用,下面就一些问题进行探讨。     

锌对焦炭冶金性能的影响

 为了探究锌对焦炭冶金性能的影响规律和机理,对焦炭进行了不同锌质量分数下的吸附,并依据国标开展了焦炭反应性及反应后强度检测试验。结果表明,锌对焦炭的气化反应有正向催化作用,同时会导致反应后强度下降。通过光学显微镜、X射线衍射及BET比表面积检测,分析了负载锌后焦炭的微观形貌、微晶结构和气孔演变规律,发现锌会侵蚀焦炭基质,具有扩孔作用。最后运用第一性原理计算对锌的催化机理进行了解释。     

基于BA-VMD-LSSVM的超短期电力负荷预测

超短期电力负荷具有随机性强、波动性大等特点，使得对其进行高精度的预测比较困难。文中提出基于全局参数优化的超短期负荷预测模型。在训练阶段，建立平均绝对百分比误差（MAPE）作为蝙蝠算法（BA）的目标函数，以优化变分模态分解（VMD）、最小二乘支持向量机（LSSVM）及输入数据点数。在测试阶段，应用设置最优参数的VMD分解负荷数据，并使用LSSVM处理各分量，以完成对电力负荷的高精度预测。数据分析结果表明，使用BA对VMD、LSSVM和输入数据点数进行全局优化能够有效地提高超短期电力负荷的预测精度。