离子镀氮化钛涂层大幅度提高工模具耐用度

近年来,国外利用涂覆技术制备超硬新型刀具发展非常迅速,把超硬涂层刀具的问世称为“刀具革命”.现各发达国家都致力于发展这项新技术.我国在超硬涂层刀具的研究上亦取得了长足进步.并且引进了当今世界上最先进的离子镀设备与工艺技术.     

金属－类金属非晶态合金的结构模型

有模拟和计算的方法，确认了构成金属－类金属非晶态合金的菱面体单元结构（ＲＵＳ），并根据三条原则（类金属原子首先位于大八面体中心；除大八面体中心和其棱中心处的类金属原子之间可以存在一个类金属－类金属键外，其它位置处的原子之间不允许存在类金属－类金属键；同一成分，具有多种类金属原于排列方式时，取金属－类金属键最多的情况），找出了各种ＲＵＳ中类金属原子的可能分布位置、所对应的金属－类金属键数和类金属成分。建立了各种分布情况下，每个类金属原子平均所占金属－类金属键数与类金属含量的关系图。结果表明，菱面体单元结构只有８种形式，即（１：１），（２：１）…（８：１）ＲＵＳ，其成分范围（ａｔ％）分别为１５．０９～３０．１９，１２．５０～３０．００，１０．６７～３２．００，９．３０～２９．７７，８．２５～３２．１３，７．４１～３１．０５，６．７２～３０．１７和６．１５～２９．４４。平均键数最大值所对应的类金属含量（ａｔ％）分别为２７．１７，２５．００，２３．１７，２２．３３，２１．４４，２０．７４，２０．１７和１９．６９。     

ECAP结合热处理工艺改性2224铝合金

研究应用ECAP法与热处理工艺相结合的方法改性2224铝合金的过程,对改性2224铝合金的力学性能及显微组织进行比较分析.结果表明,退火态2224铝合金经ECAP挤压后,进行固溶和时效处理,明显提高了合金的力学性能,细化了合金的晶粒.与通常的变形2224铝合金相比,改性2224铝合金更有实际应用价值.     

Fe-X-Ai-B非晶态合金强度和硬度

一、实验方法 3种非晶态材料分别为Fe_(72)Cr_5Si_(11)B_(12)、Fe_(73)Co_5Si_8B_(14)、Fe_(73)Ni_5Si_8B_(14),均采用熔体快淬单辊法制成宽1.40～2.03mm,厚30μm的带材。采用CRY—1型示差分析仪,测出3种非晶态合金的示差曲线,升温速率为10℃/mim,其结果见图1。T_M为弛豫峰温度,Tx_1,Tx_2分别为形成亚稳相Ⅰ,亚稳相Ⅱ的起始温度,具体数据见表。     

快速凝固高温铝合金纳米相的粗化

用XRD、TEM和EDX分析确认：快凝Al－8．47Fe－1．26V－1．67Si合金在高温时效后，显微组织由．ffcα－Al和bccα－Al13（F3，V）3Si弥散纳米粒子组成．后者的粗化动力学规律符合体扩散控制的LSW机制．在427和482℃高温状态下的界面能分别为0．185和0．245J·m-2，即α粒子与基体间存在非共格关系     

应用BP网络建立新型高强韧钢的结构形成因子与抗拉强度的关系

根据固体与分子经验电子理论计算了19组新型高强韧钢的试验数据所对应的结构形成因子S值,从中随机抽取16组数据,应用人工神经网络的BP结构进行训练,用其余3组数据进行检验,其平均训练误差为0．8731％,平均检验误差为0．9657％,建立了价电子结构与强度这间的定量关系,为从电子层次进行合金成分设计进行了有益的尝试。     

高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化

将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型。对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化。     

高强高韧钢中奥氏体相电子结构的计算及其合金化行为

在紧束缚框架下用Ｒｅｃｕｒｓｉｏｎ方法计算了高强高韧钢中奥氏体相的电子结构,计算了替位和间隙固溶元素的局域态密度（ＬＤＯＳ）。通过总态」密度（ＴＤＯＳ）的积计算了体系的结果能及原子间的键级积分,讨论了闰和间隙固溶元素对合金钢奥氏体相物理性能的影响。     

LaNi5型储氢材料最大储氢量的讨论

ＬａＮｉ５合金是一种典型的储氢材料,用以其为基的合金作为负极的制成的储氢电池具有突出的优点。本文根据ＬａＮｉ５的晶体结构,计算了ＬａＮｉ５型储氢合金的最大储氢量为１．３３Ｈ／Ｍ,即个ＬａＮｉ５晶胞中最多只能储存８个氢原子。     

高价锕系元素的杂化表的研究

杂化表是固体与分子经验与电子理论的重要组成部分,是各种物理量计算及微观电子结构分析的基本依据。本研究建立了Ｔｈ,Ｐａ,Ｕ,Ｎｐ和Ｐｕ元素的高价态杂化表,对利用ＥＥＴ理论进一步研究这些元素及其化合物具有重要作用。