基于规则的神经网络在模式分类中的应用

针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不变的情况下降低条件属性维数,并推导出简练的分类规则集合.然后,以规则集为基础构造BP神经网络结构、确定网络层数、输入输出节点数等,并计算规则的条件属性重要度和依赖度2个参数对连接权值进行初始化.最后,通过一个实例验证了方法的有效性,结果表明该方法能有效解决传统神经网络构造难、解释难、过拟合等问题,提高了分类精度,降低了训练时间.此外,初步探讨了网络训练时对知识提炼的影响.     

一种SISO线性系统的系统辨识软件包的开发

本文基于系统辨识的最小二乘法,介绍一种用Basic语言编程的SISO线性系统系统辨识软件包及其原理、结构、功能与特点。它包括输入/输出数据的生成,近十种辨识程序模块的调用,结果的处理,模型阶次与纯滞后时间的确定和模型校验等五大部分。经应用已证明设计合理,方便可靠,并具有结构简单灵活等特点。     

DCS与LAN的数据传输及智能处理低成本开发

本文针对南京东方化工有限公司的具体情况与特点，开发了包括了数据传输、生产过程信息处理及复杂对象关键状态与参数的智能建模与子估等模块，成功的低成本实现了ＤＣＳ与微机多的通信以及信息共享、生产优化与成本管理等功能，取得了满意的效果。     

基于令牌传递技术的纯碱煅烧炉炉头负压解耦控制器的设计

纯碱煅烧炉炉气系统具有耦合、变参数等特性,实际运行中常规独立PID控制难以取得良好的控制效果.通过对其工艺机理分析以及现场操作人员经验总结,针对现场控制系统的硬件资源,引入令牌传递技术,并在JX300系统上实现该方案,实际运行取得了较好效果.     

基于神经网络的遗传算法优化及其应用

遗传算法是１种模拟自然进化而提出的简单、高效的组合优化算法。研究了磷酸羟胺制备过程中羟胺反应效率的优化问题。该过程由于其反应动力的固有复杂性而无法建模。表明结合神经网络理论，遗传算法可以有效地解决这一过程的寻优问题。     

己内酰胺厂智能处理软件包的开发与应用

运用多种神经网络算法针对某已内酰胺厂的多个重要装置开发一种智能处理软件包,针对其关键参数与状态进行了建模与预估,取得了满意的效果,使该厂ＤＣＳ系统的应用提高了一个层次,为进一步实现系统的在线调优奠定了基础。     

CSTR系统控制方案设计

CSTR系统的过程控制复杂程度高、难度大，需要综合运用多种控制方法。方案针对具体控制要求，各个突破，对进料流量采用变比值控制，液位采用选择控制结合串级控制的混合控制方法，温度采用模糊控制方案，压力采用超驰控制，组分采用间接控制的思想，分别加以实现，基本达到了系统设计目标，具有一定的可行性。     

能力风暴个人机器人的应用

本文首先概述了能力风暴个人机器人的硬件以及硬件原理，然后我们在交互式C语言的开发环境下编程，使能力风暴个人机器人具有多种智能性行为。     

变换炉的RIV建模与参数自整定PID调节

1 前言变换炉是一个滞后时间较大、有扰动和被控过程参数时变的对象,采用常规 PID 控制不仅复杂,且鲁棒性不够好,很难适应参数时变时的控制要求。随着微机技术的普及与可靠性的不断提高,利用微处理器将参数的辨识与 PID参数自整定结合,形成智能 PID 自校正调节器是人们普遍感兴趣的课题。这种智能调节器不仅使系统具有较高的鲁棒性与较好的动态响应,而且易于实现。为此,本人以新蕾化学工业公司化肥厂变换炉为对象,根据现场测试数据进     

TrueTime在实时控制系统仿真中的应用

介绍一种Matlab环境下的实时控制系统仿真工具箱TrueTime，研究了2类调度策略对双倒立摆协调控制系统性能的影响，说明了利用该工具箱在实时控制系统仿真研究中的可行性和灵活性。