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卷积神经网络在图像处理中的应用越来越广泛,针对图像处理技术手段在玻璃生产表面缺陷有效检验,分析了基于卷积神经网络的机器学习原理与方法,提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)图像识别模型,将MCNN模型在玻璃表面缺陷识别中进行应用实践研究,通过采用不同的算法模型和分类器进行对比实验,并运用混淆矩阵和F1值来评估学习器性能。实验结果表明,所设计的MCNN均比传统卷积神经网络(CNN)识别方法的准确率较高,尤其是在划痕缺陷和杂质缺陷图像的识别准确率上提高了较大的幅度,F1值均提高了5.0%以上,在玻璃缺陷检测的整体识别准确率上较优。 相似文献
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研究了以软锰矿脱硫吸收液碳化所得碳酸锰为原料,通过热解—酸洗工艺制备高纯化学二氧化锰,考察了热解过程中热解温度、空气流量和热解时间对碳酸锰中锰元素形态转化及酸洗过程中洗涤温度、搅拌速度和硝酸浓度对焙烧产物中锰洗出量的影响。结果表明:在热解温度450℃、空气流量0.4 m~3/h、热解时间11 h条件下,碳酸锰热解产物中四价锰占比达54.92%;将热解产物在反应温度80℃、搅拌速度300 r/min条件下,用浓度为0.14 mol/L的硝酸溶液洗涤,产物中MnO_2质量分数可达95.79%。 相似文献
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采用水热合成法制备出 TiO2/ZnO 复合材料,通过 XRD、SEM和 EDX 对所制备粉体颗粒的物相组成以及微观形貌进行了表征,并通过抑菌环试验和菌液接触试验测试了TiO2/ZnO 复合材料的抗菌性能.结果表明,制备出的 TiO2/ZnO 复合材料的晶相组成为锐钛矿相、金红石相和六方纤锌矿相,其表面存在细小的片状结构.TiO2/ZnO 复合材料的压片在可见光照射条件下能够对大肠杆菌产生直径22 mm 的抑菌环,菌液接触试验2 h 后除菌率即达96.4%,4 h后除菌率高达99.9%以上.可见光照射有利于提高TiO2/ZnO 复合材料的初期除菌率.在4~30℃范围内,较高温度对 TiO2/ZnO 复合材料抗菌性能有促进作用. 相似文献
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引黄入洛工程的工程等别为Ⅱ等,主要建筑物为4级建筑物。其由小浪底南岸引水口出口分水枢纽处引水,至金水河水库及邙山渠,远期解决洛阳市城市供水问题。设计引水流量9m3/s,加大流量10.8m3/s。通过对引黄入洛工程4个设计方案的比较,论述了第四方案在施工难易程度、运营管理和工程效益等方面的优良性。 相似文献
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有序退出是公租房管理的重要环节,而退出阻滞影响了公租房分配的效率与公平。通过租户的居住感受、社区的居住管理、租房市场感知和公租房的退出阻滞四个因素构建因果模型,基于北京市公租房小区居民调研数据,构建结构模型并分析了公租房退出阻滞的影响因素。研究结果表明:租户老龄化、私人市场房租价格高、公租房小区居住环境满意度较高和退出意愿不强烈对公租房腾退具有较大的阻滞影响。从区别对待不同租赁群体、建立诚信档案等方面提出了促进公租房有序退出的建议。 相似文献
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