小波变换在铁矿热重矿物分析曲线处理的应用

小波变换是化学计量学中的一门新兴技术,目前在仪器分析的波谱解析中已有诸多应用。而热重分析是一种广泛应用于材料领域的分析方法,只要物质受热发生质量变化,都可采用热重分析。因此可应用于材料热稳定性、矿物分析等,但有时热重分析的曲线会因某种未知因素干扰而难以分辨。利用MATLAB的小波工具箱解析铁矿石热重曲线,采用Daubechies小波的5阶2层分解,对热重曲线进行噪声滤除,并采用小波导数变换分离重叠峰,最终达到提高热重分辨率的目的。     

小波时间序列分析在铁矿品位波动预测中的应用

利用时间序列预测, 针对某进口铁矿石卸载时的在线粒度检测结果, 应用MATLAB语言, 分别采用自回归移动预测模型、特征点聚类法、双窗口贝叶斯后验检验法3种模型, 利用小波分解的高通软阈值和相关特征参数预测其品位波动情况, 然后根据预测的品位波动情况按相关标准规定制订取样方案。该方法简单易用, 可以节省大量的人力财力。