数据处理组合方法(GMDH)及其应用

本文介绍一种基于自组织原理的非线性系统辨识方法——数据处理组合方法及其应用。文中还简要介绍了我们研究 GMDH 所得到的结果。     

微机辅助氧气生产的计划调度

本文介绍了一个用于氧气厂月生产计划的优化数学模型,这是一个大规模混合整数规划模型。利用拉格即日松弛法在IBM-PC/XT微型机上,可以迅速有效地求得问题的解。仿真计算表明。本模型对于氧气系统的计划调度可以给出满意的结果。     

改进的GMDH方法——原始变量保存算法

本文在GMDH算法的基础上,研究了中间变量数目的合适取值问题;提出了原始变量保 存的GMDH算法;分析了改进算法的特点.计算机仿真表明,改进的GMDH算法较原算法有 更高的可靠性和灵活性,并可减少计算量和计算机内存容量.     

钢铁厂煤气资源的最优分配

本文研究了一个大型钢铁厂的副产品煤气的分配调度问题。为了用微机辅助计划调度,建立了多目标数学规划模型,并对计划调度问题进行了仿真分析,给出了仿真结果。     

高炉炉况多元自回归预报模型的研究

本文分析了高炉的控制过程后,利用日本赤池教授提出的多维最终预报偏差准则,即MFPE准则来确定模型阶数,从而建立了多元自回归模型。并对用最小二乘法估计模型参数的迭代算法进行了推 导。最后对某厂2000m~3高炉收集到的46套数据进行了仿真计算。     

禁忌搜索方法解最小化拖期任务数的并行多机调度问题

禁忌搜索方法（ＴＳ）是一种将人工智能技术引入管理中的一种高于一般启发式算法的智能化“超启发式”算法，它能有效地解决大型组合优化问题。本文用ＴＳ方法解决最小化拖期任务数的并行多机调度问题，并同目前最好的启发式作了比较，大量实验表明了ＴＳ方法的有效性。     

一类Boltzmann & Darwin混合寻优策略的收敛特性研究

基于文［１］提出的求解组合最优化问题的Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ＆Ｄａｒｗｉｎ混合寻优策略，本文进一步分析研究了Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ＆Ｄａｒｗｉｎ混合寻优策略非时齐情形下的收敛特性，包括全局收敛性和收敛速度。结果表明，Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ＆Ｄａｒｗｉｎ混合寻优策略的收敛特性优于模拟退火（ｓｉｍ－ｕｌａｔｅｄ ａｎｎｅａｌｉｎｇ）方法的收敛特性。