用APACHE+PHP+MYSQL实现网站自动更新

在分析建立自动更新网站必要性的基础上,较详细地说明了如何利用APACHE+PHP+MYSQL工具实现网站自动更新中的权限控制、资料上传、自动更新,并给出了网页的部分源代码.     

伤寒沙门氏菌特异性θ诊断血清的应用

应用新的特异性θ诊断血清和传统商品血清与434株伤寒沙门氏菌地方株作玻片凝集平行试验，两者诊断符合率为100％。θ血清与0．1％酚琼脂斜面上的所有伤寒沙门氏菌呈迅速清晰的阳性凝集反应。鉴于θ血清与大多数D群沙门氏菌不凝集，因此，大大提高诊断的正确性。     

物联网在现代物流业中的应用研究

物流是物联网较早落地的行业之一,物联网的应用从根本上提高了对物品生产、配送、仓储、销售等环节的监控水平。文中通过对物联网体系构架的分析,研究了物联网在物流业中的主要应用领域及其在物流业中的推广障碍,探讨了物联网在物流业中的应用发展趋势。     

火炮磁流变后坐系统仿真

将磁流变技术应用于火炮反后坐装置是目前正在发展的一种降低火炮后坐力的新技术,优化火炮反后坐装置控制,达到实时调节阻力。针对某型号火炮,在建立动力学模型和电磁模型的基础上设计了磁流变反后坐系统。为实现理想的后坐控制规律,提出了PID和模糊控制算法。利用ADAMS和MATLAB进行联合仿真,仿真结果表明,在后坐行程范围内,最大后坐阻力分别为3.71×105N,3.53×105N,相比传统火炮减小了13%和17%,并且模糊控制的后坐阻力曲线具有良好的"平台效应",实现了控制目标,表明磁流变阻尼器良好的可控性和应用于火炮后坐系统中的可行性。     

基于声音的变压器故障识别

在电网中,电力变压器是一种非常重要的能量传输和转换装置,其运行稳定性和可靠性对整个电网具有很大的影响,所以对变压器的运行状态进行准确评估,有效地保持电力变压器的运行稳定性并提高维护水平具有重要的意义.在电力变压器工作时,机械振动会发出声音,且具有一定的规律性,所以提出了一种根据变压器声音判断其运行状态的方法.介绍了变压器机械振动产生的声音的特征,以及对正常状态下和非正常状态下声音的研究,进一步提取更多有效的声音,为变压器故障判断提供了辅助方法.     

一个新的不耐热的伤寒沙门氏菌特异性抗原(θ)的发现

我们在研究伤寒沙门氏菌保护性抗原期间,发现了一个新的不耐热的伤寒沙门氏菌特异性抗原,暂时命名为θ抗原。这个抗原存在于各种类型的伤寒沙门氏菌中,并能从Ty2菌苗株细胞提取。以不吸收的抗θ兔血清作试管凝集时,与O90l和H901菌株的凝集效价分别为1:640和1:320。但与Ty2或9,12,Vi:d:-菌株不发生凝集,这一现象以后证实是由于Vi抗原的存在。θ抗原形成凝集较幔(31℃18～24小时),其所形成的凝集块疏松,易摇散、呈半絮状。菌体经100℃30分钟加热后与θ血清不发生凝集。玻片凝集试验显示θ血清与W和V型伤寒沙门氏菌(后者须培养在含酚培养基上)在1分钟内产生明显凝集。而与大多数D群(包括D_1和D_2)沙门氏菌和其他沙门氏菌不凝集,并与下列肠杆菌科细菌亦不凝集,包括志贺氏菌属A、B、C、D群,大肠艾希氏菌O:1～25和致病性大肠艾希氏菌12个不同的血清型,3株变形杆菌以及含有α抗原的Wakefield茵。化学分析显示,粗制θ提取物含有核酸(491μg/ml)。蛋白质(39μg/ml)和KDO(23μg/ml),但不含有O-乙酰基,表明θ抗原不同于Vi抗原。作者建议以θ血清替代现用的O:9,Vi和d因子血清作为伤寒沙门氏菌的血清学诊断。并需继续查明θ抗原的化学本质。     

浅谈网站的推广策略

在21世纪,随着互联网的迅速发展,其巨大的影响力、开放式的结构、低廉的成本等诸多优势日益显现,网站成为网络时代重要的传播媒体。网站的成败很大程度上取决于网站的推广。本文分析了当今网站推广策略中的主要几种方式,从而说明推广策略的重要性。     

污染物吸附对泥沙运动特性的影响的研究现状

污染物与泥沙的相互作用十分复杂.一方面,泥沙对污染物的吸附、解吸等行为产生影响;另一方面,泥沙吸附污染物质后,不仅改变了其表面形貌,而且泥沙自身的力学运动特性也发生了改变.因此,污染物吸附对泥沙运动特性影响的问题越来越受到人们关注.综述了国内外在泥沙颗粒污染后的表面特征和污染物对泥沙行为的影响等方面的研究动态,最后提出环境泥沙研究需进一步深入研究的方向:1从微观尺度研究有机污染物在颗粒表面的吸附现象;2环境泥沙冲淤变形方面的研究;3新兴有机污染物对泥沙力学特性的影响.     

基于改进粒子群算法的时变系统辨识

针对时变系统辨识问题,在基本粒子群算法的基础上,提出了一种改进的粒子群算法对时变系统进行辨识的方法,实质是把辨识问题转换为参数空间上的函数优化问题,然后利用改进粒子群算法的并行搜索能力进行参数寻优。仿真实验表明,与其他算法相比,利用改进算法不仅提高了算法的辨识精度,改善了对时变参数的跟踪精度。