基于小波分析的LS-SVM—ARIMA组合模型的黄金价格预测

黄金作为一种特殊的金融商品,其价格受国际原油、美元汇率、通货膨胀等多种因素的影响,波动性强。使用单一模型进行黄金价格预测通常效果不佳,只有充分考虑价格变化的各个方面才能更加准确地预测黄金价格。应用小波分析将黄金价格分解为4个不同变化趋势,应用LS-SVM与ARIMA模型对不同变化趋势进行建模预测,并重构黄金价格组合预测的结果。实证结果表明,该组合模型预测精度比单一模型预测精度高。     

基于SSAE深度学习特征表示的高光谱遥感图像分类方法

针对遥感图像中高光谱数据的分类问题,提出一种基于堆叠稀疏自动编码器(SSAE)深度学习特征表示的高光谱遥感图像分类方法。首先,将光谱数据样本进行预处理和归一化。然后,将其输入到SSAE中进行特征表示学习,并通过网格搜索来获得最优网络参数,以此获得有效的特征表示。最后通过支持向量机(SVM)分类器对输入图像特征进行分类,最终实现遥感图像中像素的分类。在两个标准数据集上的实验结果表明,该方法能够实现准确的高光谱地物分类。     

微型计算机在医疗仪器设备管理中的应用

<正> 一、前言电子工业和机械制造工业的迅猛发展,给医疗仪器的发展创造了良好的条件。目前,南京军区各医院的医疗仪器设备品种很多、质量各异,为了掌握各医院医疗仪器设备的数量和质量、分布情况、进口仪器情况以及出厂年代、产品来源、历年装备情况,南京军区卫生部对下属医院的主要医疗仪器设备进行了普查,共得普查卡片四千五百多张,每张卡片有数据十     

网上学习平台的技术实现

调研自考生在自学过程中的需求,调研部分省自考办现有的助学网络,参考一些国内外远程教学系统的成功案例,提出“以学生为中心,重视学习过程”为设计思想的网上学习平台教学模型．提出网上学习平台在技术实现层上由“虚拟教室”、“学习材料库”、“电子图书馆”和“学习支持”等四个基本模块构成,着重对上述四个模块的功能实现和它们之间的接口进行分析和讨论,并在此基础上完成了网上学习平台的研发工作,为广大的自学者提供一个新的、有效的学习手段。     

不共轴度及其测定方法

所謂不共軸度(不同心度)e,是指两个以上的圓柱体軸心綫,其实际軸心綫在对基准圓柱体的某一横截面內,与基准軸心綫的偏移量,是以軸心綫在被检验长度范圍內的最大平行偏移或歪斜来計量。不共軸度测定量具的示意图,如图1所示。是利用D_1孔柱面固定弦长做主要定位,H面作輔助定位,     

人行地道工程的施工方法与质量控制措施

通过某人行地道的设计,介绍其施工方法和质量控制措施。