栈式降噪自编码网络在变压器故障诊断中的应用

为提高变压器故障诊断的准确率,提出了一种新型的变压器故障诊断网络,该网络以基于栈式降噪自编码网络为基础,把深度学习用在诊断变压器设备故障方面,建立深层网络模型,采取逐层贪婪编码的方式进行自适应的非监督式预训练,实现高维深层故障特征的自适应提取和挖掘,进而使用反向传播算法对模型进行监督式微调。最后利用Softmax分类器,对故障进行分类输出。最后通过实例验证表明,提出的栈式降噪自编码网络能准确、有效地对变压器进行故障诊断,与传统方法相比,该方法提高了变压器故障诊断的准确率。     

含有自校正模型的加权多模型自适应控制

研究了含有大范围参数不确定性离散时间被控对象的加权多模型自适应控制问题(包括模型集构建和加权算法分析).通过构建含有自校正模型和多个固定模型的模型集覆盖并逼近被控对象,在模型输出误差可分的前提下,采用基于模型输出误差性能指标的加权算法,并依据固定模型中是否包含真实被控对象模型的不同情形分析加权算法的收敛性.在权值收敛的前提下,利用虚拟等价系统理论,分析了参数未知线性时不变和参数跳变的情形,在不依赖于特定局部控制算法的基础上,证明了此种模型集构建下的加权多模型自适应控制系统的稳定性和收敛性,放宽了先期加权多模型自适应控制系统稳定性分析中关于模型集构建的约束条件.最终,通过计算机MATLAB仿真,验证了此类加权多模型自适应控制系统的收敛性和闭环稳定性.      

计及电压稳定约束的微电网动态最优潮流

为使微电网并网运行满足电压稳定性和经济性要求,将改进后的小扰动电压稳定指标引入微电网最优潮流模型中,并研究了多时段动态负荷下的最优潮流算法。在有载调压变压器模型中引入虚拟节点,以消除模型中的变比及因变比而产生的高阶项,并计及分布式电源及储能单元的影响在直角坐标系中建立了微电网动态优化潮流的二阶新模型。进一步通过在拉格朗日方程进行泰勒展开时保留高阶项和利用近似最小度算法进行节点优化编号,对传统内点法进行改进。修正计算中所使用的常系数海森矩阵与改进内点法相结合,从而提出一种常系数海森矩阵内点法,有效地解决了计算精度与迭代效率之间的矛盾。在ETAP环境下建立微电网模型,应用所提方法进行优化计算,计算结果表明,在改进的小扰动电压稳定指标约束下,所提模型和算法能够满足微电网运行经济性和电压稳定性的要求。     

数字化校园信息服务平台建设的研究

数字化校园信息服务平台,对于现代高校的管理和发展是必然趋势,从根本上改变了传统的校园运行模式.文中针对某高校"数字化校园"建设的需求,阐述了数字化校园信息服务平台建设的构成体系、核心功能以及主要优势,使学校的教学和管理逐步走向信息化、数字化和网络化.     

基于暂态零模电流的配电网故障区段定位

为降低小电流接地系统通信过程中小波扰动（噪声）对暂态电流法的干扰,减小因采样频率增加造成的通信网络负担,解决故障两侧馈线终端不同步的问题,提出了一种小电流接地系统的故障区段定位方法。通过检测故障区段两侧的暂态零模电流,提取其中的极值,并计算其衰减程度,利用其极性进行辅助定位。数值仿真的结果验证了所提方法的有效性,该方法可以大大降低各检测点暂态零模电流上传或者相互交换过程中的数据传输量。     

基于改进烟花算法的矿用配电网重构

针对启发式方法和智能优化方法在求解配电网重构问题时存在难以获得全局最优解、效率较低的问题,以及矿用配电网重构快速性、稳定性的要求,提出了一种改进烟花算法用于求解矿用配电网重构。以配电网的网络损耗最小为目标函数,通过引入自适应系数对爆炸算子和终止策略进行改进,以减少迭代次数,提高算法的搜索效率;同时结合最优烟花微调策略,避免最优烟花爆炸产生大量相同火花,有效提高火花的多样性。实验结果表明,改进烟花算法具有较高的稳定性和可重复性、较快的搜索速度及良好的全局搜索能力,利用该算法对配电网重构问题进行求解后,网络损耗明显降低。     

基于UML实现XML文档自动生成

手工编辑生成XML数据文档不能适应快速大量的数据交换要求.编写代码也很难满足灵活多变的应用需求.尽管代码结构类似,却不能直接重用.这使得每次工作都得从零开始.文中提出了一种基于UML的XML描述方法,可以自动将关系数据库中的数据转换成XML数据文档,且描述简单容易,方便转换成基于不同平台的代码.     

露天铁矿中部掘沟开拓矿石损失和贫化问题的探讨

矿石损失贫化是矿床开采过程中直接涉及的具体问题,它不仅关系到矿产资源的充分利用,而且直接影响采矿和选矿。中部掘沟是急倾斜层状铁矿矿床开拓的主要形式之一。中部沟能否及时拉开,运输通路能否早日形成,不仅决定两级矿量比例和矿石工作线长度,而且直接影响矿石的损失和贫化问题。南芬露天铁矿是山坡露天矿,原是中部岩